基于DSP的多姿态人脸检测算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 人脸检测技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 人脸检测技术方法 | 第13-15页 |
| 1.3 人脸检测系统的评价指标 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作及架构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第19-35页 |
| 2.1 形态学图像处理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 基本形态学运算 | 第19-20页 |
| 2.1.2 开运算与闭运算 | 第20-21页 |
| 2.2 图像增强技术 | 第21-23页 |
| 2.2.1 白平衡实现光照补偿 | 第21-22页 |
| 2.2.2 参考白算法实现光照补偿 | 第22页 |
| 2.2.3 直方图均衡化 | 第22-23页 |
| 2.3 图像滤波处理 | 第23-24页 |
| 2.3.1 邻域滤波 | 第23-24页 |
| 2.3.2 中值滤波 | 第24页 |
| 2.4 颜色空间理论 | 第24-28页 |
| 2.4.1 颜色空间 | 第25页 |
| 2.4.2 RGB彩色空间 | 第25-26页 |
| 2.4.3 HSV颜色空间 | 第26页 |
| 2.4.4 YCbCr彩色空间 | 第26-28页 |
| 2.5 Adaboost算法理论 | 第28-34页 |
| 2.5.1 AdaBoost算法提出的背景 | 第28页 |
| 2.5.2 Adaboost方法原理 | 第28-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于肤色分割的人脸检测 | 第35-49页 |
| 3.1 人脸检测流程 | 第35-36页 |
| 3.2 肤色建模及图像预处理 | 第36-39页 |
| 3.2.1 肤色模型的建立 | 第36-37页 |
| 3.2.2 人脸图像的直方图均衡化处理 | 第37-39页 |
| 3.2.3 光照补偿处理 | 第39页 |
| 3.3 人脸检测实现过程 | 第39-46页 |
| 3.3.1 肤色提取 | 第39-41页 |
| 3.3.2 滤波去噪 | 第41-42页 |
| 3.3.3 肤色区域的形态学处理 | 第42-43页 |
| 3.3.4 人脸区域分割及筛选 | 第43-44页 |
| 3.3.5 人脸检测仿真结果 | 第44-46页 |
| 3.4 算法检测结果分析 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 第4章 肤色与AdaBoost算法的人脸检测 | 第49-63页 |
| 4.1 肤色与AdaBoost算法结合的检测流程 | 第49-51页 |
| 4.1.1 训练部分 | 第50页 |
| 4.1.2 检测部分 | 第50-51页 |
| 4.2 Adaboost算法训练过程 | 第51-55页 |
| 4.2.1 选取样本 | 第51-53页 |
| 4.2.2 提取Haar-like特征 | 第53页 |
| 4.2.3 积分图计算Haar-like特征 | 第53页 |
| 4.2.4 弱分类器实现 | 第53-54页 |
| 4.2.5 强分类器实现 | 第54-55页 |
| 4.3 人脸检测过程实现 | 第55-57页 |
| 4.3.1 检测前肤色分割处理 | 第56页 |
| 4.3.2 具体检测定位 | 第56-57页 |
| 4.4 实验检测结果及分析 | 第57-62页 |
| 4.4.1 检测结果 | 第57-61页 |
| 4.4.2 检测结果分析 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 人脸检测算法DM6437硬件实现 | 第63-77页 |
| 5.1 DSP系统硬件构成 | 第63-66页 |
| 5.1.1 ICETEK-DM6437-B评估板 | 第63-64页 |
| 5.1.2 DSP数字图像处理芯片 | 第64-65页 |
| 5.1.3 XDS560仿真器 | 第65-66页 |
| 5.1.4 DSP/BIOS系统配置 | 第66页 |
| 5.2 DSP图像处理系统软件开发环境 | 第66-67页 |
| 5.3 人脸检测算法的实现 | 第67-72页 |
| 5.3.1 人脸检测算法流程 | 第67-69页 |
| 5.3.2 图像预处理 | 第69-70页 |
| 5.3.3 人脸定位 | 第70-72页 |
| 5.4 测试结果与分析 | 第72-76页 |
| 5.4.1 系统测试环境 | 第72-73页 |
| 5.4.2 部分测试效果 | 第73-75页 |
| 5.4.3 系统测试结果分析 | 第75-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 后续展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
