基于卡尔曼滤波器的航空发动机传感器故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·航空发动机数控系统故障诊断及容错技术的发展 | 第13-17页 |
| ·故障诊断及容错技术的发展 | 第13-15页 |
| ·国内外研究概况 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究工作和论文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 航空发动机状态变量模型 | 第19-34页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·发动机数学模型 | 第19-21页 |
| ·最小二乘拟合法拟合状态变量参数 | 第21-30页 |
| ·拟合法建模原理 | 第21-24页 |
| ·稳态过程拟合 | 第24-26页 |
| ·瞬态过程拟合 | 第26-27页 |
| ·拟合结果和模型精度 | 第27-30页 |
| ·大偏差 SVM 的建立 | 第30-32页 |
| ·离散模型与连续模型间的转换 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 卡尔曼滤波器设计 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·卡尔曼滤波器原理 | 第34-38页 |
| ·离散系统的卡尔曼滤波器 | 第34-36页 |
| ·连续系统的卡尔曼滤波器 | 第36-37页 |
| ·定常系统的卡尔曼滤波器 | 第37页 |
| ·滤波算法的迭代流程 | 第37-38页 |
| ·卡尔曼滤波器应用于发动机线性模型 | 第38-43页 |
| ·卡尔曼滤波器的参数分析 | 第38-39页 |
| ·卡尔曼增益矩阵的求取 | 第39-40页 |
| ·仿真研究 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 发动机控制系统传感器故障诊断研究 | 第44-56页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·发动机传感器 FDIA 系统 | 第44-46页 |
| ·传感器故障类型及诊断方法 | 第46-49页 |
| ·传感器硬故障及诊断方法 | 第46-47页 |
| ·传感器软故障的诊断方法与隔离、重构 | 第47-49页 |
| ·稳态下传感器故障诊断仿真研究 | 第49-52页 |
| ·硬故障诊断仿真试验 | 第49-51页 |
| ·软故障诊断仿真试验 | 第51-52页 |
| ·动态情况下传感器故障诊断仿真研究 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 发动机传感器双重故障诊断研究 | 第56-62页 |
| ·传感器双重故障诊断原理 | 第56-57页 |
| ·传感器双重故障的诊断仿真研究 | 第57-59页 |
| ·双重硬故障仿真试验 | 第57-58页 |
| ·双重软故障仿真试验 | 第58-59页 |
| ·误诊和漏诊的情况讨论 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文主要内容总结 | 第62-63页 |
| ·后续研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表（录用）论文情况 | 第69页 |
