| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·显微镜食品微生物自动检测系统 | 第11-13页 |
| ·显微自动调焦技术发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 彩色图像分割及显微镜自动调焦基本理论 | 第16-28页 |
| ·彩色图像分割基础理论 | 第16-21页 |
| ·彩色图像颜色空间 | 第16-18页 |
| ·彩色图像分割方法 | 第18-21页 |
| ·光学显微镜自动调焦理论与方法 | 第21-26页 |
| ·光学显微镜自动调焦特点 | 第21页 |
| ·现有光学显微镜自动调焦指导函数 | 第21-24页 |
| ·现有指导函数极值点搜索方法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 光学显微镜自动调焦指导函数研究 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·显微调焦指导函数评价方法 | 第28-30页 |
| ·基于彩色图像分割的调焦指导函数研究 | 第30-40页 |
| ·基于彩色图像平面分割最大类间方差指导函数研究 | 第30-35页 |
| ·基于彩色图像高斯分割调焦指导函数研究 | 第35-40页 |
| ·基于图像纹理特征的调焦指导函数研究 | 第40-43页 |
| ·显微镜自动调焦指导函数性能评价及对比 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 指导函数极值点搜索方法研究 | 第50-70页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基本随机逼近算法 | 第50-53页 |
| ·RM 随机逼近方法 | 第50-52页 |
| ·KW 随机逼近算法 | 第52-53页 |
| ·同时扰动随机逼近算法 | 第53-58页 |
| ·同时扰动随机逼近算法标准形式 | 第53-54页 |
| ·估计梯度偏差分析 | 第54-56页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第56-58页 |
| ·基于 SPSA 的极值点搜索方法 | 第58-65页 |
| ·同时扰动随机逼近(SPSA)搜索方法 | 第58-59页 |
| ·SPSA 搜索方法离线测试 | 第59-62页 |
| ·SPSA 方法增益系数的选择对迭代次数的影响分析 | 第62-64页 |
| ·SPSA 方法迭代停止条件的选择对迭代次数影响分析 | 第64-65页 |
| ·基于抛物线二次曲线拟合极值点搜索方法研究 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 系统测试及结果分析 | 第70-82页 |
| ·食品微生物检测显微镜自动调焦工作流程 | 第70-72页 |
| ·平面分割指导函数与 SPSA 搜索方法组合实验 | 第72-74页 |
| ·高斯分割指导函数与曲线拟合搜索方法组合实验 | 第74-77页 |
| ·图像纹理特征指导函数与曲线拟合搜索方法组合实验 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第6章 总结和展望 | 第82-84页 |
| ·全文总结 | 第82页 |
| ·研究展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 作者简介及科研成果 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |