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自适应学习系统支持模型与实现机制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-12页
图目录第12-14页
表目录第14-15页
第一章 绪论第15-30页
 一、 选题背景第15-16页
 二、 研究必要性第16-18页
 三、 国内外研究现状第18-24页
 四、 研究意义和价值第24-26页
 五、 研究内容与方法第26-29页
 六、 论文的结构第29-30页
第二章 自适应学习系统参考模型第30-37页
 一、 自适应学习系统主要参考模型第30-34页
 二、 自适应学习系统通用参考模型第34-37页
第三章 自适应学习系统核心组件之用户模型第37-61页
 一、 用户模型建模标准及建构参考规范第38-42页
 二、 用户模型建构第42-61页
  (一) 学习风格模型建构第43-58页
   1. 基于 Felder-Silverman 学习风格模型初始化学习风格第43-45页
   2. 基于规则和贝叶斯网络方法挖掘学习行为修正学习风格模型第45-58页
  (二) 认知水平模型建构第58-60页
  (三) 研究小结第60-61页
第四章 自适应学习系统核心组件之知识模型第61-71页
 一、 知识模型建模标准及建构参考规范第61-64页
 二、 知识模型建构第64-71页
  (一) 利用 protégé构建知识模型本体第64-68页
  (二) 利用本体技术构建领域知识本体-以《C 程序设计》课程为例第68-71页
第五章 自适应学习系统实现机制第71-92页
 一、 自适应学习系统架构设计第71-74页
  (一) 系统架构流程第71-73页
  (二) 用户学习流程第73-74页
 二、 系统实现的主要对象模型和关系模型第74-81页
  (一) 章、节、知识点与学习对象之间的对象模型和关系模型第74-77页
  (二) 用户与活动序列、媒体类型、知识点抽象程度之间的关系模型第77-79页
  (三) 评测对象模型第79-80页
  (四) 用户学习行为的对象模型第80-81页
 三、 自适应学习系统支持的多元化学习资源建设第81-83页
 四、 学习资源和学习活动序列自适应推送实现第83-92页
  (一) 学习对象和学习活动序列自适应推送方法:基于用户模型实现第83-85页
   1. 学习风格与学习序列第83页
   2. 学习风格与学习资源的抽象程度第83-84页
   3. 学习风格与学习资源的媒体类型第84页
   4. 知识水平与知识点的适应性呈现第84-85页
   5. 知识点的前项、后项及相关知识适应性呈现第85页
  (二) 个性化学习活动序列优化推送方法:基于 AprioriAll 算法实现第85-92页
   1. 个性化学习活动序列优化推送的结构模型第85-86页
   2. 个性化学习活动序列优化推送的过程实现第86-89页
   3. 个性化学习活动序列优化推送效果的实验研究第89-92页
第六章 自适应学习系统的学习成效评价研究第92-102页
 一、 自适应学习系统中用户为中心评价视角的常见方法及变量第93-94页
  (一) 自适应学习系统中用户为中心评价视角的常用方法第93-94页
  (二) 自适应学习系统中用户为中心评价视角的常见变量第94页
 二、 自适应学习系统中用户为中心评价视角的评价模型第94-97页
 三、 自适应学习系统中学习成效评价的实验分析第97-102页
  (一) 实验设计第98页
  (二) 用户学习行为结果分析第98-99页
   1. 学习行为模式第98页
   2. 学习行为结果分析第98-99页
  (三) 自适应学习系统满意度调查分析第99-100页
  (四) 研究小结第100-102页
第七章 结论与后续研究第102-106页
 一、 结论第102-104页
 二、 主要创新点第104页
 三、 后续研究第104-106页
参考文献第106-117页
附录第117-120页
 附录 1:学生对网络学习平台使用情况调查问卷第117-118页
 附录 2:学生对网络学习资源呈现顺序认可度调查问卷第118-119页
 附录 3:学生对自适应学习系统学习成效调查问卷第119-120页
后记第120-121页
在学期间公开发表论文及著作情况第121页

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