面向诊断的口腔气味检测系统设计与分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·项目立项的科学依据 | 第10-12页 |
·电子鼻系统简介及研究现状 | 第12-15页 |
·电子鼻系统简介 | 第12-13页 |
·电子鼻系统研究现状 | 第13-15页 |
·电子鼻在临床应用方面的现状 | 第15-18页 |
·本项目研究目标和概要设计 | 第18-19页 |
·研究目标 | 第18页 |
·概要设计 | 第18-19页 |
第2章 气敏传感器阵列模块设计 | 第19-26页 |
·引言 | 第19页 |
·气敏传感器 | 第19-22页 |
·气敏传感器类型 | 第19-21页 |
·气敏传感器主要技术指标 | 第21-22页 |
·气敏传感器阵列 | 第22-25页 |
·人体口腔病理气体成分 | 第22-23页 |
·气敏传感器选择 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 硬件部分详细设计 | 第26-40页 |
·总体设计 | 第26页 |
·信号放大模块 | 第26-29页 |
·I/V转换模块 | 第29-31页 |
·A/D转换模块 | 第31-35页 |
·AD转换芯片 | 第31-32页 |
·转换原理 | 第32-34页 |
·多路选择 | 第34-35页 |
·控制模块 | 第35-39页 |
·控制芯片 | 第35-37页 |
·单片机软件设计 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 软件部分详细设计 | 第40-51页 |
·引言 | 第40-41页 |
·STCM应用软件的功能 | 第41-42页 |
·STCM应用软件的实现 | 第42-50页 |
·参数设置模块实现 | 第42-43页 |
·数据图形显示模块的实现 | 第43-47页 |
·与单片机通信实现 | 第47-48页 |
·采样控制模块实现 | 第48-49页 |
·数据文件预览模块实现 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 实验结果与算法分析 | 第51-69页 |
·引言 | 第51页 |
·样本原始数据采集 | 第51-54页 |
·数据预处理 | 第54-56页 |
·特征提取和降维 | 第56-61页 |
·主成分分析基本理论 | 第56-59页 |
·主成分分析的性质 | 第59-60页 |
·气体PCA定性分类实验 | 第60-61页 |
·模式分类算法 | 第61-68页 |
·BP神经网络理论 | 第61-64页 |
·基于BP算法的神经网络的设计考虑 | 第64-66页 |
·BP网络神经单元传递函数与网络训练算法的确定 | 第66-67页 |
·BP网络隐层神经元数目的确定 | 第67-68页 |
·识别模型 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75页 |