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点胶机视觉伺服系统关键技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 课题背景及研究意义第11-14页
        1.1.1 点胶机的工业应用第11-13页
        1.1.2 视觉伺服系统概述第13-14页
        1.1.3 点胶机关键技术简介第14页
    1.2 国内外文献综述及检索第14-17页
    1.3 论文整体结构第17-19页
2 点胶机视觉伺服系统总体方案设计第19-25页
    2.1 点胶机设计要求第19-20页
    2.2 点胶机的组成结构第20页
    2.3 图像采集单元设计第20-22页
    2.4 计算机图像处理单元设计第22-23页
    2.5 伺服运动控制系统PID算法设计第23-25页
3 视觉系统硬件平台构建第25-41页
    3.1 视觉系统硬件结构分析第25页
    3.2 视觉光源设计第25-30页
        3.2.1 光源的分类第26页
        3.2.2 打光方式设计第26-30页
    3.3 工业相机的参数设计与选型第30-34页
        3.3.1 色彩选择第31页
        3.3.2 分辨率计算第31-32页
        3.3.3 输出接口设计第32-33页
        3.3.4 CCD信噪比控制第33-34页
    3.4 工业镜头的参数设计与选型第34-37页
        3.4.1 镜头组成结构分析第35页
        3.4.2 焦距和视场设计第35-36页
        3.4.3 景深与光圈设计第36-37页
    3.5 计算机软件接口设计第37-38页
    3.6 电路板图像畸变校正设计第38-41页
4 点胶位置视觉识别算法研究第41-67页
    4.1 电路板彩色图像分析第41-46页
        4.1.1 彩色基础知识第41-42页
        4.1.2 彩色模型建立第42-46页
    4.2 电路板彩色图像灰度化研究第46-50页
    4.3 电路板灰度图像直方图分析第50-53页
        4.3.1 电路板RGB模型的R分量分析第51页
        4.3.2 电路板CMY模型的C分量分析第51-52页
        4.3.3 电路板HSI模型的H分量分析第52页
        4.3.4 电路板YCbCr模型的Cr分量分析第52-53页
    4.4 电路板灰度图像二值化研究第53-54页
    4.5 电路板二值图像降噪处理研究第54-56页
        4.5.1 二值图像腐蚀处理第54-55页
        4.5.2 二值图像膨胀处理第55-56页
    4.6 点胶位置边缘提取算法设计第56-62页
    4.7 点胶位置识别算法设计第62-65页
        4.7.1 点胶圆特征提取第62-63页
        4.7.2 点胶圆识别设计第63-65页
    4.8 试验与结果第65-67页
5 伺服运动控制系统PID算法研究第67-79页
    5.1 常规PID控制原理第67-69页
    5.2 模糊PID控制器第69-70页
        5.2.1 模糊控制第69-70页
        5.2.2 参数自整定模糊PID控制第70页
    5.3 试验与仿真第70-79页
        5.3.1 参数自整定模糊PID控制器设计第70-76页
        5.3.2 系统Simulink仿真分析第76-79页
6 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79页
    6.2 创新点第79页
    6.3 展望第79-81页
参考文献第81-86页
作者简历第86-87页
学位论文数据集第87页

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