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基于学习分析的学习资源个性化服务策略研究--以H出版社教辅资源为例

内容摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第16-31页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 研究支撑第17-18页
    1.3 学习资源研究现状分析第18-25页
        1.3.1 学习资源方面第18-21页
        1.3.2 学习者方面第21-22页
        1.3.3 基于学习分析的学习资源推荐服务第22-25页
    1.4 研究问题及意义第25-26页
        1.4.1 研究问题第25页
        1.4.2 研究意义第25-26页
    1.5 研究内容与方法第26-29页
        1.5.1 研究目标第26-27页
        1.5.2 研究内容第27页
        1.5.3 研究方法第27-29页
    1.6 论文组织结构第29-31页
第2章 研究基础及核心概念第31-49页
    2.1 核心概念解读第31-33页
        2.1.1 学习分析第31页
        2.1.2 学习资源第31-32页
        2.1.3 学习资源个性化服务策略第32-33页
    2.2 理论基础第33-35页
        2.2.1 教育理论第33-34页
        2.2.2 数据分析理论第34-35页
    2.3 学习分析模型及过程第35-38页
        2.3.1 典型的学习分析模型简介第35-37页
        2.3.2 学习分析模型的内容分析第37-38页
    2.4 学习数据分析的工具与技术第38-43页
        2.4.1 学习数据分析的工具第38-41页
        2.4.2 学习数据分析的技术第41-43页
    2.5 典型的推荐算法第43-49页
        2.5.1 基于内容的推荐第44页
        2.5.2 协同过滤推荐第44-48页
        2.5.3 基于关联规则的推荐第48页
        2.5.4 基于知识的推荐第48页
        2.5.5 典型推荐算法优缺点对比第48-49页
第3章 基于学习分析的学习资源个性化服务策略的设计第49-63页
    3.1 学习资源个性化服务策略的总体设计第49-52页
        3.1.1 构建推荐模型第51页
        3.1.2 学习数据挖掘与分析第51页
        3.1.3 分析结果呈现与服务第51-52页
    3.2 学习资源个性化服务策略的构建流程第52-63页
        3.2.1 学习数据的采集模块第52页
        3.2.2 学习数据的存储模块第52-53页
        3.2.3 学习数据的预处理模块第53-54页
        3.2.4 学习数据的处理与呈现模块第54-63页
第4章 基于学习分析的学习资源个性化服务策略的构建第63-104页
    4.1 构建学习资源推荐模型第63-68页
        4.1.1 基于项目的协同过滤推荐算法第63-64页
        4.1.2 推荐算法的技术实现第64-66页
        4.1.3 推荐结果及分析第66-68页
    4.2 学习资源推荐模型的评估第68-72页
        4.2.1 实验方法第68-69页
        4.2.2 评估标准第69-70页
        4.2.3 实验结果及分析第70-72页
    4.3 学习数据的挖掘分析第72-99页
        4.3.1 主成分分析影响因素第72-75页
        4.3.2 聚类分析学习频率第75-82页
        4.3.3 决策树分析学习时间段第82-86页
        4.3.4 统计分析学习路径第86-90页
        4.3.5 时间序列分析学习容量第90-99页
    4.4 学习资源个性化服务策略第99-104页
        4.4.1 服务策略1:依据学习频率按照间隔进行推荐第100-101页
        4.4.2 服务策略2:依据学习时间把握时机进行推荐第101页
        4.4.3 服务策略3:依据学习路径选择内容进行推荐第101-102页
        4.4.4 服务策略4:依据学习容量调整数量进行推荐第102页
        4.4.5 服务策略5:依据个性化学习特征综合服务策略进行推荐第102-104页
第5章 个性化服务策略应用系统原型的设计与实现第104-120页
    5.1 系统原型的设计第104-115页
        5.1.1 系统的设计思想第104-106页
        5.1.2 系统的架构模型第106-108页
        5.1.3 系统的模块功能分析第108-115页
    5.2 系统原型的具体实现第115-120页
        5.2.1 系统客户端的开发环境第115页
        5.2.2 系统客户端的具体实现第115-120页
第6章 总结与展望第120-124页
    6.1 研究成果与创新点第120-121页
        6.1.1 研究成果第120-121页
        6.1.2 创新点第121页
    6.2 研究局限与展望第121-124页
        6.2.1 研究局限第121-122页
        6.2.2 研究展望第122-124页
参考文献第124-133页
攻读硕士期间的科研成果第133-134页
致谢第134页

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