摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
缩写符号 | 第14-15页 |
前言 | 第15-16页 |
文献综述 | 第16-48页 |
1 优质牛肉的特点和消费现状 | 第16-18页 |
1.1 我国优质牛肉的生产消费现状 | 第16页 |
1.2 优质牛肉的分级参考 | 第16-17页 |
1.3 优质牛肉的特点 | 第17-18页 |
2 肌内脂肪概述 | 第18-23页 |
2.1 肌内脂肪的定义 | 第18-19页 |
2.2 肌内脂肪含量和肉质的关系 | 第19-20页 |
2.3 肌内脂肪细胞的代谢特点 | 第20-21页 |
2.4 肌内脂肪含量与胴体脂肪以及肌纤维类型的关系 | 第21-22页 |
2.5 动物沉积肌内脂肪能力的代谢指标 | 第22-23页 |
3 评估和预测肌内脂肪含量的方法 | 第23-26页 |
3.1 评估肌内脂肪水平的常用方法 | 第23-24页 |
3.1.1 近红外 | 第24页 |
3.1.2 超声波 | 第24页 |
3.2 预测肌内脂肪的方法 | 第24-26页 |
3.2.1 遗传标记 | 第24-25页 |
3.2.2 基因表达 | 第25页 |
3.2.3 蛋白组学 | 第25-26页 |
4 骨骼肌主要细胞和组织的发育 | 第26-32页 |
4.1 骨骼肌发育 | 第27-28页 |
4.2 脂肪细胞和脂肪组织的发育 | 第28-30页 |
4.2.1 概述 | 第28-29页 |
4.2.2 调控脂肪生成的机制 | 第29-30页 |
4.3 结缔组织的发育 | 第30-31页 |
4.3.1 结缔组织的发育与肉品嫩度的关系 | 第30页 |
4.3.2 调控纤维生成的机制 | 第30-31页 |
4.4 脂肪细胞和成纤维细胞具有共同的祖先细胞 | 第31-32页 |
5 研究目的和意义 | 第32-33页 |
参考文献 | 第33-48页 |
第一章 利用表达谱筛选与肉牛肌内脂肪含量相关的基因 | 第48-72页 |
1 材料与方法 | 第48-53页 |
1.1 数据集 | 第49-52页 |
1.2 统计和生物信息学分析 | 第52-53页 |
2 结果与讨论 | 第53-67页 |
2.1 牛和羊中与肌内脂肪相关的通用基因 | 第53-59页 |
2.2 综合分析筛选与肌内脂肪含量相关的较小基因集 | 第59-61页 |
2.3 IMF 5 gene set的确定和验证 | 第61-62页 |
2.4 利用多个基因的表达水平评估不同动物之间肌内脂肪含量的不同 | 第62-67页 |
3 本章小结 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
第二章 根据基因表达建立肉牛肌内脂肪含量预测模型 | 第72-86页 |
1 材料与方法 | 第73-76页 |
1.1 试验动物 | 第73-74页 |
1.2 qPCR引物设计和实验条件 | 第74-75页 |
1.3 统计 | 第75-76页 |
2 结果和讨论 | 第76-82页 |
2.1 IMF5 gene set中的单个基因与肌内脂肪含量的相关性 | 第76-77页 |
2.2 IMF5 gene set拟合的表达量与肌内脂肪含量的相关性 | 第77-79页 |
2.3 胴体重,肌内脂肪含量和IMF 5 gene set基因表达之间的相互关系 | 第79-81页 |
2.4 基于基因表达的肌内脂肪预测模型的应用前景 | 第81-82页 |
3 本章小结 | 第82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
第三章 分析表达谱寻找与肉牛骨骼肌生长相关的基因和细胞群体 | 第86-112页 |
1 材料与方法 | 第87-89页 |
1.1 基因表达数据集 | 第87-88页 |
1.2 统计与生物信息学分析 | 第88-89页 |
2 结果和讨论 | 第89-106页 |
2.1 基因表达和平均日增重间的相关性 | 第89页 |
2.2 优化基因筛选条件 | 第89-90页 |
2.3 多基因拟合 | 第90页 |
2.4 细胞周期相关基因在发育过程中的表达模式 | 第90-93页 |
2.5 卫星细胞标记基因在发育过程的表达模式 | 第93-94页 |
2.6 合成细胞外基质的细胞群体是细胞周期基因的主要来源 | 第94-102页 |
2.7 牛骨骼肌中基因表达和细胞群体的联系 | 第102-103页 |
2.8 成纤维细胞和脂肪细胞家族可能是细胞周期基因的主要来源 | 第103页 |
2.9 细胞周期基因表达模式的变化与肌内脂肪生成的关系 | 第103-105页 |
2.10 激素生长促进剂对牛背最长肌生长中关键过程的影响 | 第105-106页 |
3 本章小结 | 第106页 |
参考文献 | 第106-112页 |
全文结论 | 第112-114页 |
创新说明 | 第114-116页 |
工作展望 | 第116-118页 |
致谢 | 第118-120页 |
在读期间文章发表情况 | 第120-121页 |