赤霉病麦粒光电分选技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 英文缩略表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·谷物分选技术研究进展 | 第13-17页 |
| ·人工分选技术 | 第13页 |
| ·机械分选技术 | 第13-14页 |
| ·机器视觉技术 | 第14-15页 |
| ·介电分选技术 | 第15页 |
| ·光电分选技术 | 第15-17页 |
| ·赤霉病麦粒分选技术研究进展 | 第17页 |
| ·风除法 | 第17页 |
| ·浮漂法 | 第17页 |
| ·本研究切入点 | 第17-18页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 赤霉病麦粒感病率判定 | 第19-24页 |
| 引言 | 第19页 |
| ·材料与方法 | 第19-21页 |
| ·试验样品 | 第19-20页 |
| ·试验方法 | 第20-21页 |
| ·结果与分析 | 第21-23页 |
| ·赤霉病麦感病率与 DON 含量的关系 | 第21-22页 |
| ·赤霉病麦感病程度偏最小二乘法预测 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 多籽粒赤霉病麦粒近红外模式识别模型的建立 | 第24-37页 |
| 引言 | 第24页 |
| ·材料与方法 | 第24-26页 |
| ·试验材料 | 第24-25页 |
| ·试验方法 | 第25-26页 |
| ·结果与分析 | 第26-35页 |
| ·多籽粒-小麦近红外原始光谱分析 | 第26-27页 |
| ·SIMCA 模型构建 | 第27-32页 |
| ·PLS-DA 模型构建 | 第32-34页 |
| ·LDA 模型构建 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 十籽粒赤霉病麦粒近红外模式识别模型的建立 | 第37-45页 |
| 引言 | 第37页 |
| ·材料与方法 | 第37-38页 |
| ·试验材料 | 第37页 |
| ·试验方法 | 第37-38页 |
| ·结果与分析 | 第38-44页 |
| ·十籽粒-小麦近红外光谱特征分析 | 第38-39页 |
| ·SIMCA 模型构建 | 第39-41页 |
| ·PLS-DA 模型构建 | 第41-43页 |
| ·LDA 模型构建 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 单籽粒赤霉病麦粒近红外模式识别模型的建立 | 第45-55页 |
| 引言 | 第45-46页 |
| ·材料与方法 | 第46-47页 |
| ·试验材料 | 第46页 |
| ·试验方法 | 第46-47页 |
| ·结果与分析 | 第47-53页 |
| ·单籽粒-小麦近红外光谱特征分析 | 第47页 |
| ·SIMCA 模型构建 | 第47-51页 |
| ·PLS-DA 模型构建 | 第51-53页 |
| ·LDA 模型构建 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第六章 赤霉病麦粒光电分选机模型设计 | 第55-63页 |
| 引言 | 第55-56页 |
| ·光电分选模型设计 | 第56页 |
| ·赤霉病麦感病率判别系统设计 | 第56-59页 |
| ·技术参数及结构框图 | 第56-58页 |
| ·感病率判定系统光路设计推荐 | 第58-59页 |
| ·仪器软件设计思路 | 第59页 |
| ·赤霉病麦粒判别分选系统的设计 | 第59-62页 |
| ·技术参数及工作原理图 | 第59-60页 |
| ·仪器近红外检测区设计推荐 | 第60-61页 |
| ·仪器分选系统 | 第61页 |
| ·仪器软件系统 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第七章 讨论与结论 | 第63-67页 |
| ·讨论 | 第63-65页 |
| ·存在的不足和后续工作建议 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |
