计算机视觉在牛肉大理石花纹自动分级中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 综述 | 第7-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·牛胴体肉质量等级 | 第8-11页 |
| ·美国牛胴体肉等级标准 | 第9-10页 |
| ·中国牛胴体肉等级标准 | 第10-11页 |
| ·计算机视觉概述 | 第11-12页 |
| ·计算机视觉在农畜产品品质检测中的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本研究的主要内容和技术路线 | 第14-16页 |
| ·本研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本研究的技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 牛肉眼肌图像采集及质量等级评定系统 | 第16-22页 |
| ·光源和光箱 | 第16-17页 |
| ·摄像头 | 第17-18页 |
| ·采集卡 | 第18-19页 |
| ·主控计算机 | 第19页 |
| ·软件系统简介 | 第19-20页 |
| ·样本图像采集 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 牛肉眼肌切面图像预处理算法的研究 | 第22-30页 |
| ·试验材料 | 第22页 |
| ·专家系统建立 | 第22-23页 |
| ·去除背景 | 第23-26页 |
| ·噪声去除 | 第26-29页 |
| ·邻域均值算子 | 第26-27页 |
| ·阈值平滑算子 | 第27页 |
| ·中值滤波器 | 第27-28页 |
| ·中值滤波器快速算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 大理石花纹等级判定 | 第30-47页 |
| ·背长肌提取 | 第30-34页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第31-32页 |
| ·OHTA颜色空间 | 第32页 |
| ·背长肌区域的分割 | 第32-34页 |
| ·大理石花纹提取 | 第34-36页 |
| ·大理石花纹特征提取 | 第36-40页 |
| ·脂肪肌肉面积比 | 第36-37页 |
| ·像素灰度矩特征 | 第37-40页 |
| ·基于支持向量机的大理石花纹等级判定方法研究 | 第40-46页 |
| ·支持向量机理论背景 | 第40-42页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第42-44页 |
| ·多类问题的支持向量机 | 第44页 |
| ·支持向量机的分类结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
