| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 插图清单 | 第12-14页 |
| 表格清单 | 第14-15页 |
| 符号列表 | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-39页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第18-20页 |
| ·猪肉品质无损检测研究进展 | 第20-36页 |
| ·超声波检测技术 | 第21-22页 |
| ·光学信息检测技术 | 第22-34页 |
| ·电子鼻技术与核磁共振技术 | 第34-36页 |
| ·研究目标与具体内容 | 第36-37页 |
| ·主要研究目标 | 第36页 |
| ·主要研究内容 | 第36-37页 |
| ·技术路线 | 第37页 |
| ·本章小节 | 第37-39页 |
| 第二章 试验材料与方法 | 第39-53页 |
| ·试验样品的获取 | 第39页 |
| ·样品的图像与可见/近红外光谱在线检测信息采集 | 第39-42页 |
| ·样品品质信息常规检测 | 第42-48页 |
| ·样品肉色与大理石纹的感官评价 | 第42-43页 |
| ·样品pH值、力学特性常规检测 | 第43-45页 |
| ·样品主要化学成分常规检测 | 第45-48页 |
| ·样品品质指标分析 | 第48-51页 |
| ·本章小节 | 第51-53页 |
| 第三章 基于图像信息的猪肉外部感官品质在线检测 | 第53-94页 |
| ·图像背景去除 | 第53-59页 |
| ·皮下脂肪区域去除 | 第59-63页 |
| ·图像不均匀亮度校正 | 第63-67页 |
| ·肌内脂肪区域分割 | 第67-72页 |
| ·样品图像特征提取 | 第72-81页 |
| ·样品图像颜色特征提取 | 第72-78页 |
| ·样品图像大理石纹特征提取 | 第78-81页 |
| ·外部感官品质检测结果 | 第81-91页 |
| ·样品肉色检测 | 第83-86页 |
| ·样品肉色均匀性检测 | 第86-88页 |
| ·样品大理石纹检测 | 第88-90页 |
| ·样品图像特征与其他品质的相关性分析 | 第90-91页 |
| ·本章小节 | 第91-94页 |
| 第四章 基于可见/近红外光谱信息的猪肉内部理化品质在线检测 | 第94-120页 |
| ·光谱特性分析 | 第94-96页 |
| ·光谱的预处理 | 第96-105页 |
| ·基线校正与散射校正处理 | 第96-97页 |
| ·小波消噪处理 | 第97-102页 |
| ·小波消噪最优参数 | 第102-105页 |
| ·猪肉内部品质检测 | 第105-110页 |
| ·样品校正集和测试集划分 | 第105-106页 |
| ·样品品质检测结果 | 第106-110页 |
| ·基于波长选择的猪肉品质检测模型优化 | 第110-118页 |
| ·波长选择算法原理 | 第110-113页 |
| ·pH检测模型的优化结果 | 第113-116页 |
| ·其它品质指标检测模型的优化结果 | 第116-118页 |
| ·本章小节 | 第118-120页 |
| 第五章 结论与展望 | 第120-125页 |
| ·本文研究结论 | 第120-123页 |
| ·论文创新点 | 第123-124页 |
| ·下一步研究展望 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 附录:研究成果与科研项目 | 第140-141页 |