网络环境下的领域知识挖掘
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究问题 | 第16-17页 |
| ·研究内容和意义 | 第17-20页 |
| ·论文的结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关研究 | 第22-48页 |
| ·知识挖掘 | 第22-26页 |
| ·文献知识发现 | 第26-32页 |
| ·Blog信息网络 | 第32-37页 |
| ·社会化标注 | 第37-48页 |
| 第3章 领域知识挖掘模型 | 第48-67页 |
| ·领域知识挖掘模型的构建 | 第48-52页 |
| ·网络环境下的异质数据源 | 第52-54页 |
| ·领域知识维度分析 | 第54-65页 |
| ·领域知识挖掘模型的实现 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于主题模型的文献知识挖掘 | 第67-98页 |
| ·概率主题模型 | 第67-78页 |
| ·基于LDA模型的文献主题挖掘 | 第78-80页 |
| ·Topic-Author模型 | 第80-83页 |
| ·基于Topic-Author模型的文献知识挖掘 | 第83-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 Blog知识挖掘 | 第98-126页 |
| ·Blog知识挖掘概述 | 第98-100页 |
| ·Blog知识挖掘框架构建与分析 | 第100-109页 |
| ·eLearning Blog知识挖掘实践与分析 | 第109-116页 |
| ·Blog空间的知识扩散 | 第116-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第6章 基于语义的社会化标注知识挖掘 | 第126-160页 |
| ·集体智慧 | 第126-130页 |
| ·Web环境下的知识组织分类方法 | 第130-134页 |
| ·社会化标注的语义知识挖掘 | 第134-140页 |
| ·eLearning标签语义挖掘 | 第140-151页 |
| ·轻量级本体构建 | 第151-158页 |
| ·本章小结 | 第158-160页 |
| 第7章 总结与展望 | 第160-164页 |
| ·论文总结 | 第160-162页 |
| ·创新与不足 | 第162页 |
| ·后续研究展望 | 第162-164页 |
| 附录 | 第164-173页 |
| 参考文献 | 第173-186页 |
| 后记 | 第186-187页 |
