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基于遥感和GIS的观测气温订正及对LUCC响应研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第一章 引论第14-34页
 第一节 全球变化研究的紧迫性探讨第15-17页
 第二节 城市化对台站观测气温影响初探第17-20页
 第三节 气温订正及其和LUCC关系国内外研究进展分析第20-26页
 第四节 论文组织结构第26-34页
     ·立论依据第26-27页
     ·研究目标、研究内容和拟解决的关键问题第27-34页
第二章 研究区气象、遥感及LUCC数据整理和分析第34-42页
 第一节 台站观测气温数据的均一化处理和分析第35-37页
     ·站点数据相关性分析第35页
     ·数据的均一化及订正第35-37页
 第二节 MODIS LST数据的整理和分析第37-38页
 第三节 Landsat MSS、TM、ETM数据及DEM数据的整理第38-40页
 第四节 LUCC数据及特点第40页
 第五节 小结第40-42页
第三章 安徽省热状况分析第42-71页
 第一节 基于观测气温的安徽省热状况分析第43-54页
     ·年变化分析第45-49页
     ·季节变化分析第49-54页
 第二节 基于LST的热状况分析第54-57页
 第三节 气温、LST结合的安徽空间热分布探讨第57-65页
 第四节 不同小气候区域的划分第65-69页
     ·分区研究第65页
     ·基于LST、气温插值及台站位置的分区第65-66页
     ·基于DEM数据的分区纠正第66-67页
     ·基于台站相关性的分区纠正第67-69页
 第五节 小结第69-71页
第四章 安徽省城市化进程及基于城市规模的热状况分析第71-85页
 第一节 基于LUCC的安徽城市化进程简析第71-77页
     ·安徽省总体发展状况分析第72-74页
     ·安徽省城镇用地变化分析第74-77页
 第二节 不同规模城市气温变化的分析第77-84页
     ·各级城市气温变化的分析第79-83页
     ·选取区域城市气温变化比较第83-84页
 第三节 小结第84-85页
第五章 背景气温及各区LUCC对气温影响分析第85-129页
 第一节 背景气温及获取方法第87-98页
     ·台站周边下垫面获取第87-88页
     ·人工神经网络算法以及小城市站的归属第88-92页
     ·安徽省及各分区背景气温的计算第92-98页
 第二节 基于背景气温的各区城市热岛效应研究第98-114页
     ·巢湖区域城市热岛分析第98-99页
     ·年气温数据状况分析第99-104页
     ·季节数据气温状况分析第104-107页
     ·基于理想天气条件的热岛状况分析第107-110页
     ·其他区域及大城市热岛状况分析第110-114页
 第三节 气温订正第114-116页
 第四节 下垫面类型对气温影响分析第116-119页
     ·基于台站的缓冲区土地利用的获取第116-117页
     ·基于缓冲区的土地利用和气温变化关系的浅分析第117-119页
 第五节 基于LST的ANUSPLIN气温插值结果和下垫面关系分析第119-127页
     ·省域土地类型和夜晚气温关系第121-123页
     ·各区域夜晚气温的简单比较分析第123页
     ·ANUSPLIN插值及台站、城市区域热岛比较第123-127页
 第六节 小结第127-129页
第六章 基于台站缓冲区的城市化对气温影响分析第129-143页
 第一节 城市气候和城市热岛第129-130页
 第二节 研究区域概况和数据处理方法第130-132页
     ·研究区概况第130-131页
     ·数据来源和处理第131-132页
 第三节 研究结果分析第132-140页
     ·合肥市气象站周边下垫面变化分析第132-133页
     ·基于年均值、极值热岛强度和下垫面关系分析第133-135页
     ·基于日定时气温年均值热岛强度和下垫面关系分析第135-137页
     ·LUCC和热岛年变化关系分析第137-139页
     ·单一土地类型和热岛强度的定量关系分析第139-140页
 第四节 研究结论和讨论第140-143页
第七章 结论和展望第143-146页
 第一节 研究结论第143-144页
 第二节 研究创新第144页
 第三节 研究展望第144-146页
附录 博士期间发表论文第146-147页
参考文献第147-152页
后记第152页

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