摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 引言 | 第12-25页 |
1.1 立题依据 | 第12-14页 |
1.2 白酒鉴别技术的研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 感官品评法 | 第14页 |
1.2.2 经典理化法 | 第14-15页 |
1.2.3 现代仪器分析方法 | 第15-18页 |
1.3 模式识别技术 | 第18-23页 |
1.3.1 有监督模式识别 | 第18-22页 |
1.3.2 无监督模式识别 | 第22-23页 |
1.4 研究内容 | 第23-25页 |
1.4.1 GC-MS结合模式识别技术的白酒真伪鉴别研究 | 第23-24页 |
1.4.2 ICP-AES结合模式识别技术的白酒真伪鉴别研究 | 第24页 |
1.4.3 FT-IR结合模式识别技术的白酒真伪鉴别研究 | 第24-25页 |
第2章 基于GC-MS的不同白酒中风味物质研究 | 第25-40页 |
2.1 实验材料与方法 | 第25-26页 |
2.1.1 仪器和试剂 | 第25页 |
2.1.2 样品 | 第25页 |
2.1.3 待测样品的制备 | 第25-26页 |
2.2 实验方法 | 第26-29页 |
2.2.1 色谱分离条件优化 | 第26-28页 |
2.2.2 最佳分析条件 | 第28-29页 |
2.2.3 特征风味物质分析方法 | 第29页 |
2.3 结果和讨论 | 第29-38页 |
2.3.1 实验方法学考察 | 第29页 |
2.3.2 白酒中风味物质分析 | 第29-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
第3章 GC-MS结合模式识别技术的白酒真伪鉴别研究 | 第40-53页 |
3.1 材料与方法 | 第40-42页 |
3.1.1 仪器和试剂 | 第40页 |
3.1.2 样品 | 第40页 |
3.1.3 酒样溶液的制备 | 第40页 |
3.1.4 GC-MS分析条件 | 第40-41页 |
3.1.5 鉴别参数的筛选 | 第41-42页 |
3.1.6 数据处理方法 | 第42页 |
3.1.7 建立水井坊井台装白酒的GC-MS真伪鉴别模型 | 第42页 |
3.2 结果与讨论 | 第42-52页 |
3.2.1 建立基于37种建模参数的水井坊井台装白酒真伪鉴别模型 | 第42-46页 |
3.2.2 建立基于20种建模参数的水井坊井台装白酒真伪鉴别模型 | 第46-49页 |
3.2.3 建立基于10种建模参数的水井坊井台装白酒真伪鉴别模型 | 第49-52页 |
3.3 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 ICP-AES结合模式识别技术的白酒真伪鉴别研究 | 第53-61页 |
4.1 材料与方法 | 第53-55页 |
4.1.1 仪器和试剂 | 第53页 |
4.1.2 标准溶液 | 第53页 |
4.1.3 样品 | 第53页 |
4.1.4 样品前处理 | 第53-54页 |
4.1.5 仪器条件 | 第54页 |
4.1.6 方法检出限 | 第54-55页 |
4.2 结果与讨论 | 第55-60页 |
4.2.1 标准工作曲线 | 第55页 |
4.2.2 白酒中金属元素分析 | 第55-57页 |
4.2.3 建立基于16种金属元素的水井坊井台装白酒鉴别模型 | 第57-60页 |
4.3 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 FT-IR结合模式识别技术的白酒真伪鉴别研究 | 第61-74页 |
5.1 材料与方法 | 第61-65页 |
5.1.1 仪器与试剂 | 第61-62页 |
5.1.2 样品 | 第62页 |
5.1.3 样品前处理及测定方法 | 第62页 |
5.1.4 红外光谱数据预处理 | 第62-65页 |
5.1.5 数据处理方法 | 第65页 |
5.2 结果与讨论 | 第65-73页 |
5.2.1 白酒的红外光谱图分析 | 第65-66页 |
5.2.2 基于白酒红外光谱全波段鉴别模型的建立 | 第66-68页 |
5.2.3 基于白酒红外光谱指纹区鉴别模型的建立 | 第68-70页 |
5.2.4 基于白酒红外光谱一阶导数谱鉴别模型的建立 | 第70-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
总结 | 第74-76页 |
主要结论 | 第74-75页 |
研究展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第81-82页 |
附录 | 第82-108页 |