WSN中移动节点定位及其在智慧校园中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 选题目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 移动节点定位智慧校园应用研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 实际应用现状 | 第11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11-13页 |
| 1.4.1 理论分析法 | 第11-12页 |
| 1.4.2 数学建模方法 | 第12页 |
| 1.4.3 文献研究方法 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5.1 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.5.2 结构安排 | 第13-14页 |
| 2 无线传感器网络及移动节点定位算法的综述 | 第14-17页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第14页 |
| 2.2 定位算法的概述 | 第14-15页 |
| 2.3 移动定位介绍 | 第15页 |
| 2.4 移动节点定位算法的分类 | 第15-16页 |
| 2.5 小结 | 第16-17页 |
| 3 RGB差值序列的局部采样的新颜色定位算法 | 第17-28页 |
| 3.1 CDL算法和E-CDL算法 | 第17-19页 |
| 3.2 改进的LSF-CDL定位算法 | 第19-24页 |
| 3.2.1 平均跳距的改进 | 第19-20页 |
| 3.2.2 距离比例因子 | 第20-21页 |
| 3.2.3 采样区域 | 第21-23页 |
| 3.2.4 滤波与加权求值 | 第23-24页 |
| 3.3 仿真与分析 | 第24-27页 |
| 3.4 小结 | 第27-28页 |
| 4 信号矢量分解的采样滤波移动定位算法 | 第28-38页 |
| 4.1 算法原理及系统框架 | 第28-29页 |
| 4.2 SF-SSR算法 | 第29-34页 |
| 4.2.1 判断移动节点所在象限 | 第29-30页 |
| 4.2.2 计算移动节点信号矢量分解角及合矢量 | 第30-31页 |
| 4.2.3 确定采样区域及样本点的合矢量 | 第31-32页 |
| 4.2.4 滤波与求值 | 第32-34页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第34-37页 |
| 4.4 小结 | 第37-38页 |
| 5 移动节点定位在智慧校园中的应用 | 第38-46页 |
| 5.1 移动节点定位在智慧校园中的作用 | 第38-39页 |
| 5.2 移动节点定位在智慧校园的应用 | 第39-43页 |
| 5.3 智慧校园的网络规划 | 第43-45页 |
| 5.3.1 网络分层 | 第43-44页 |
| 5.3.2 智慧校园网络的整体架构 | 第44-45页 |
| 5.4 小结 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第53页 |
