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基于混合协同过滤推荐的图书馆管理系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 课题研究意义第11页
    1.3 课题研究现状分析第11-15页
    1.4 课题主要研究工作第15-16页
    1.5 本文的结构安排第16-17页
第2章 理论与技术分析第17-25页
    2.1 协同过滤技术概述第17-18页
    2.2 协同过滤基本分类第18-21页
        2.2.1 基于用户的协同过滤第18-19页
        2.2.2 基于项目的协同过滤第19-20页
        2.2.3 基于用户和项目的协同过滤比较第20-21页
    2.3 相似度计算方法第21-22页
    2.4 系统实现的主要技术第22-24页
        2.4.1 ASP.NET Web开发技术第22-23页
        2.4.2 SQL SERVER数据库技术第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 系统需求分析第25-34页
    3.1 业务流程分析第25-27页
        3.1.1 书籍借阅业务流程分析第25-26页
        3.1.2 读者用户管理业务流程分析第26页
        3.1.3 书籍管理业务流程分析第26-27页
        3.1.4 图书馆管理业务流程分析第27页
    3.2 系统功能需求分析第27-31页
        3.2.1 读者用户参与者分析第28页
        3.2.2 图书馆管理人员参与者分析第28-29页
        3.2.3 图书馆领导层人员参与者分析第29-30页
        3.2.4 系统管理员参与者分析第30-31页
        3.2.5 外部系统参与者分析第31页
    3.3 系统性能需求分析第31-32页
        3.3.1 系统稳定性需求第31-32页
        3.3.2 可维护性需求第32页
        3.3.3 响应速度要求第32页
        3.3.4 安全性要求第32页
    3.4 系统开发环境第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 基于混合协同过滤推荐的图书馆管理系统设计第34-49页
    4.1 系统的设计目标第34页
    4.2 系统总体设计第34-41页
        4.2.1 系统功能架构设计第35-36页
        4.2.2 系统逻辑架构设计第36-37页
        4.2.3 系统数据架构设计第37-41页
    4.3 融合基于用户和基于项目的混合协同过滤算法第41-48页
        4.3.1 混合协同过滤算法第42-46页
        4.3.2 混合协同过滤算法评价指标第46页
        4.3.3 混合协同过滤实验结果及分析第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 基于混合协同过滤推荐的图书馆管理系统实现第49-57页
    5.1 系统图书推荐引擎第49-51页
    5.2 混合协同过滤推荐算法在图书推荐中的应用实现第51-52页
    5.3 系统集成测试第52-54页
        5.3.1 系统集成测试目标第52页
        5.3.2 系统集成测试流程第52-53页
        5.3.3 系统集成测试结果及分析第53-54页
    5.4 系统性能测试第54-55页
        5.4.1 系统性能测试目标第54页
        5.4.2 系统性能测试环境第54-55页
        5.4.3 系统性能测试流程第55页
        5.4.4 系统性能测试结果及分析第55页
    5.5 本章小结第55-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第61-62页
致谢第62页

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