黄酒发酵过程计算机测控系统
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 黄酒发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.2 黄酒生产过程 | 第12页 |
| 1.3 黄酒自动化生产技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构与内容 | 第13-15页 |
| 第2章 黄酒发酵过程计算机测控系统设计 | 第15-29页 |
| 2.1 计算机测控系统组成与设计原则 | 第15-17页 |
| 2.1.1 测控系统设计原则 | 第15-16页 |
| 2.1.2 测控系统组成 | 第16-17页 |
| 2.2 系统结构设计 | 第17-18页 |
| 2.3 网络结构设计 | 第18-20页 |
| 2.4 硬件体系设计 | 第20-21页 |
| 2.5 通信方式设计 | 第21-22页 |
| 2.6 系统组态及监控设计 | 第22-26页 |
| 2.6.1 控制系统硬件组态 | 第23-24页 |
| 2.6.2 控制系统监控设计 | 第24-26页 |
| 2.7 数据库设计 | 第26-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 黄酒落罐过程优化控制技术研究 | 第29-41页 |
| 3.1 黄酒落罐温度控制特点 | 第29页 |
| 3.2 选择建模方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 人工神经网络 | 第30-31页 |
| 3.2.2 神经网络模型的比较 | 第31-32页 |
| 3.3 选择控制算法 | 第32-33页 |
| 3.4 黄酒落罐过程的温度控制优化 | 第33-40页 |
| 3.4.1 基于BP神经网络的PID控制器 | 第33-35页 |
| 3.4.2 改进算法 | 第35-38页 |
| 3.4.3 确定网络结构 | 第38页 |
| 3.4.4 选择权值初值 | 第38-39页 |
| 3.4.5 运行结果及分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 黄酒前酵过程优化控制技术研究 | 第41-52页 |
| 4.1 黄酒前酵工艺与控制特点 | 第41页 |
| 4.2 选择控制算法 | 第41-47页 |
| 4.3 黄酒前酵过程的温度控制优化 | 第47-51页 |
| 4.3.1 基于神经网络模型的预测控制 | 第47-48页 |
| 4.3.2 神经网络参数选择 | 第48-49页 |
| 4.3.3 DMC参数设计 | 第49-50页 |
| 4.3.4 仿真结果分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 黄酒发酵过程信息管理技术研究 | 第52-63页 |
| 5.1 黄酒发酵过程信息化技术 | 第52-57页 |
| 5.2 黄酒发酵过程信息化系统架构 | 第57-59页 |
| 5.3 黄酒发酵过程报表管理系统 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
