基于多视成像及近红外光谱技术的巨峰葡萄品质无损检测研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-39页 |
| ·研究目的与意义 | 第17-21页 |
| ·我国鲜食葡萄生产、加工现状 | 第17-18页 |
| ·鲜食葡萄的分级指标简介 | 第18-20页 |
| ·本课题研究意义 | 第20-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-32页 |
| ·光谱及其成像技术在葡萄内部品质的检测应用 | 第21-24页 |
| ·机器视觉技术在葡萄外观品质的检测应用 | 第24-28页 |
| ·其他检测技术在葡萄检测中的应用 | 第28-29页 |
| ·堆积圆形物体的检测研究 | 第29-30页 |
| ·多视投影成像技术的应用 | 第30-32页 |
| ·葡萄品质快速检测生产线 | 第32-35页 |
| ·研究思路、内容及技术路线 | 第35-38页 |
| ·研究思路 | 第35-36页 |
| ·研究内容 | 第36-37页 |
| ·技术路线 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第二章 多视成像装置设计与果穗图像处理 | 第39-63页 |
| ·多视成像装置设计 | 第40-46页 |
| ·单目多视结构的设计 | 第40-41页 |
| ·投影成像的夹角计算 | 第41-43页 |
| ·位姿摆放关系的计算 | 第43-45页 |
| ·平面镜尺寸的计算 | 第45-46页 |
| ·硬件选型 | 第46-51页 |
| ·光照方案设计 | 第46-49页 |
| ·背景颜色选择 | 第49-50页 |
| ·相机与镜头选择 | 第50-51页 |
| ·成像参数调整 | 第51-54页 |
| ·成像位姿参数优化 | 第51-52页 |
| ·景深分析与镜头焦距微调 | 第52-53页 |
| ·尺寸-像素转换计算 | 第53-54页 |
| ·多视图像的采集与处理 | 第54-62页 |
| ·果穗样本收集 | 第54-55页 |
| ·果穗图像采集与特点分析 | 第55-56页 |
| ·图像的增强处理 | 第56-60页 |
| ·区域阈值分割 | 第60-61页 |
| ·目标区域筛选 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第三章 果穗紧实度及穗形的多视投影成像检测 | 第63-94页 |
| ·果穗紧密度、穗形的描述与评估 | 第63-65页 |
| ·果穗指标的描述 | 第63-64页 |
| ·指标的评估方法 | 第64-65页 |
| ·基于多视投影成像的果穗穗形分类 | 第65-71页 |
| ·果穗重量分布 | 第65-66页 |
| ·果穗重量-投影面积 | 第66-68页 |
| ·果穗尺寸评估 | 第68页 |
| ·果穗轮廓参数 | 第68-70页 |
| ·穗形判别结果与分析 | 第70-71页 |
| ·果穗紧实度与容积密度的相关性分析 | 第71-77页 |
| ·果穗的视在体积近似计算 | 第71-75页 |
| ·视在体积评估法统计比较 | 第75-76页 |
| ·容积密度的相关性分析 | 第76-77页 |
| ·图像描述子提取及数据标准化处理 | 第77-81页 |
| ·图像描述子描述 | 第77-79页 |
| ·数据预处理 | 第79-81页 |
| ·果穗紧实度与图像特性的定量分析 | 第81-87页 |
| ·三种定量模型的建立 | 第81-85页 |
| ·定量模型的预测比较 | 第85-86页 |
| ·回归模型的变量分析 | 第86-87页 |
| ·果穗紧实度与图像特性的定性分析 | 第87-93页 |
| ·线性判别模型的建立 | 第87-88页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第88-89页 |
| ·偏最小二乘判别模型的建立 | 第89-90页 |
| ·支持向量机模型的建立 | 第90-91页 |
| ·定性模型的比较与分析 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第四章 葡萄果穗的果面颜色及堆积果粒的检测 | 第94-123页 |
| ·表面着色比例计算及验证 | 第94-99页 |
| ·多视投影信息含率计算 | 第94-96页 |
| ·模拟物的颜色分割与提取 | 第96-97页 |
| ·着色比例公式假设与验证 | 第97-99页 |
| ·葡萄成熟颜色区分割与检测 | 第99-102页 |
| ·果穗成熟颜色分析 | 第99页 |
| ·基于HIS颜色空间的分割 | 第99-100页 |
| ·颜色检测结果与讨论 | 第100-102页 |
| ·葡萄果粒形态属性及其分布统计 | 第102-105页 |
| ·果粒的形态统计 | 第102-103页 |
| ·果粒的密度计算 | 第103-105页 |
| ·果粒的重量分布 | 第105页 |
| ·果穗的边缘提取及堆积果粒的检测 | 第105-122页 |
| ·果穗轮廓的提取 | 第106-108页 |
| ·边缘颗粒的交叉点检测 | 第108-114页 |
| ·边缘果粒的圆形拟合 | 第114-117页 |
| ·果粒重量与数量的评估 | 第117-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第五章 基于近红外光谱技术的鲜食葡萄内部品质检测 | 第123-139页 |
| ·离穗果粒漫反射、透射光谱采集方式的比较 | 第124-128页 |
| ·鲜食葡萄样本准备 | 第124页 |
| ·果粒光谱采集 | 第124-125页 |
| ·光谱曲线分析 | 第125页 |
| ·理化指标测定 | 第125-126页 |
| ·光谱糖酸度模型建立及预测 | 第126-128页 |
| ·感官测试及其与内部品质的关系 | 第128-129页 |
| ·感官偏好试验 | 第128页 |
| ·感官偏好得分分布 | 第128-129页 |
| ·光谱技术用于感官偏好的分级 | 第129-132页 |
| ·数据分析方法 | 第129-130页 |
| ·样本分类 | 第130页 |
| ·主成分信息提取 | 第130-131页 |
| ·感官偏好等级分类结果 | 第131-132页 |
| ·在穗果粒糖度的近红外光谱测定 | 第132-138页 |
| ·样本准备及光谱采集 | 第132-133页 |
| ·光谱糖度模型的建立及变量筛选 | 第133-135页 |
| ·果穗上的果粒糖度预测及分布 | 第135-138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 第六章 葡萄果穗内外品质的综合分级 | 第139-145页 |
| ·葡萄分级标准 | 第139-142页 |
| ·鲜食葡萄品质的多指标综合分级 | 第142-144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 第七章 结论与展望 | 第145-149页 |
| ·论文的主要结论 | 第145-147页 |
| ·论文的主要创新点 | 第147-148页 |
| ·展望 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 博士期间取得的科研成果 | 第161-163页 |
| 附录A | 第163-165页 |
| 附录B | 第165页 |
