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高校混合式学习课程资源评价指标体系研究

中文摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第11-27页
    1.1 选题的背景和意义第11-14页
        1.1.1 研究的背景第11-13页
        1.1.2 研究的意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-23页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-23页
        1.2.3 研究述评第23页
    1.3 研究目的和研究内容第23-24页
        1.3.1 研究目的第23-24页
        1.3.2 研究内容第24页
    1.4 研究方法和研究思路第24-27页
        1.4.1 研究方法第24-26页
        1.4.2 研究思路第26-27页
第二章 概念界定及理论和方法论基础第27-35页
    2.1 相关概念界定第27-29页
        2.1.1 混合式学习第27页
        2.1.2 混合式教学第27-28页
        2.1.3 混合式学习课程资源第28-29页
        2.1.4 评价指标体系第29页
    2.2 本研究的理论基础第29-31页
        2.2.1 混合学习理论第29-30页
        2.2.2 掌握学习理论第30页
        2.2.3 深度学习理论第30-31页
    2.3 本研究方法论基础第31-35页
        2.3.1 因子分析法原理第31-33页
        2.3.2 层次分析法原理第33-34页
        2.3.3 肯德尔和谐系数法第34-35页
第三章 高校混合式学习课程资源的评价指标体系的构建第35-47页
    3.1 混合式学习课程资源的评价指标的设计过程与方法第35页
    3.2 评价混合式学习课程资源的测试指标的初步选定第35-45页
        3.2.1 已有混合式学习课程资源评价研究的研究分析第36-39页
        3.2.2 国内外课程资源的建设及评价标准的分析第39-43页
        3.2.3 专家访谈结果分析第43-45页
    3.3 混合式学习课程资源的评价指标体系的初步构建第45-47页
第四章 高校混合式学习课程资源的评价指标体系的确定第47-64页
    4.1 预调查问卷的设计与实施第47页
    4.2 具体数据处理过程第47-51页
        4.2.1 因子分析适用性判定第47-48页
        4.2.2 问卷的信度和效度分析第48-50页
        4.2.3 正式问卷的确定、调查及回收第50-51页
    4.3 基于因子分析的数据处理过程第51-57页
    4.4 评价指标体系的指标权重的确定第57-64页
        4.4.1 计算指标权重第57-61页
        4.4.2 层次单层一致性检验第61-62页
        4.4.3 各子层次指标的组合权重计算第62-64页
第五章 高校混合式学习课程资源的评价指标体系的应用分析第64-72页
    5.1 评价指标体系应用的过程设计与方法第64页
    5.2 课程样本与决策者的选择第64-66页
    5.3 混合式学习课程资源评价指标体系的应用分析第66-72页
        5.3.1 决策者对所选样本课程进行排序第66-67页
        5.3.2 计算肯德尔和谐系数第67-68页
        5.3.3 评定结果一致性检验第68-70页
        5.3.4 研究结论第70-72页
第六章 研究的结论、不足与展望第72-75页
    6.1 研究总结第72-73页
    6.2 研究的不足与展望第73-75页
        6.2.1 研究不足第73-74页
        6.2.2 研究展望第74-75页
注释第75-78页
参考文献第78-82页
附录第82-105页
    附录1 专家访谈教师详细信息第82-83页
    附录2 访谈纲要第83-84页
    附录3 最初拟定的评价混合式学习课程资源的评价指标第84-85页
    附录4 高校混合式学习课程资源评价指标问卷第85-87页
    附录5 初步拟定的评价混合式学习课程资源的评价指标第87-88页
    附录6 预测试问卷第88-90页
    附录7 正式施测问卷第90-92页
    附录8 正式施测问卷详细人数统计表第92-93页
    附录9 高校混合式学习课程资源的评价指标体系第93-94页
    附录10 高校混合式学习课程资源的评价指标权重问卷第94-97页
    附录11 各层次对应的判断矩阵第97-99页
    附录12 决策者排序评价结果第99-105页
致谢第105页

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