基于递归神经网络的乐谱建模和生成
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 乐谱建模和生成现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要工作及贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 乐谱基础知识 | 第14-26页 |
| 2.1 音乐记谱法 | 第14-17页 |
| 2.2 乐谱的电子表达形式 | 第17-24页 |
| 2.2.1 MIDI格式电子乐谱 | 第18-20页 |
| 2.2.2 MusicXML格式电子乐谱 | 第20-22页 |
| 2.2.3 ABC格式电子乐谱 | 第22-24页 |
| 2.3 ABC格式电子乐谱在建模和生成中的优势 | 第24-26页 |
| 第3章 递归神经网络 | 第26-40页 |
| 3.1 深度学习 | 第26-28页 |
| 3.2 递归神经网络 | 第28-31页 |
| 3.3 长短时记忆网络 | 第31-37页 |
| 3.4 字符级语言建模 | 第37-40页 |
| 第4章 ABC-RNN模型 | 第40-48页 |
| 4.1 关注度模型 | 第40-42页 |
| 4.2 丢弃层 | 第42-44页 |
| 4.3 嵌入层 | 第44-45页 |
| 4.4 ABC-RNN模型架构 | 第45-48页 |
| 第5章 实验及分析 | 第48-56页 |
| 5.1 实验数据说明 | 第48-49页 |
| 5.2 实验环境与条件 | 第49-50页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第50-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 研究总结 | 第56-57页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 参加科研情况说明 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
