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近红外光谱技术检测猪肉品质及其安全判别研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·选题背景和意义第12页
   ·猪肉新鲜度检测现状第12-15页
     ·感官指标检测第12-13页
     ·理化指标检测第13-14页
     ·微生物指标检测第14页
     ·其它方法检测第14-15页
   ·近红外光谱技术第15-16页
     ·近红外光谱技术理论依据第15页
     ·近红外光谱技术化学计量学依据第15-16页
     ·近红外光谱技术研究应用第16页
     ·近红外光谱技术分析特点第16页
   ·近红外光谱技术在肉品领域研究第16-18页
     ·检测肉制品化学品质第17页
     ·检测肉制品物理品质第17-18页
     ·鉴定判别肉制品类别第18页
     ·在线检测肉制品品质第18页
   ·研究目的及内容第18-21页
第二章 近红外光谱技术检测猪肉蒸煮损失和嫩度研究第21-26页
   ·前言第21页
   ·样品与方法第21-22页
     ·样品处理第21页
     ·光谱采集第21页
     ·蒸煮损失测定第21页
     ·肌肉嫩度测定第21-22页
     ·光谱处理和数据分析第22页
   ·结果与分析第22-25页
     ·蒸煮损失和嫩度理化数据分析结果第22页
     ·近红外线光谱图分析第22-23页
     ·数据分析结果第23-25页
   ·小结第25-26页
第三章 近红外光谱技术检测猪肉 pH值及其安全判别研究第26-38页
   ·前言第26页
   ·样品与方法第26-28页
     ·样品处理第26页
     ·试验仪器设备第26-27页
     ·试验方法第27页
     ·试验数据处理第27-28页
   ·结果与分析第28-37页
     ·pH 值理化数据分析结果第28页
     ·近红外光谱图分析第28-29页
     ·pH 值近红外定量模型建立第29-33页
     ·近红外光谱聚类分析第33-35页
     ·近红外光谱人工神经网络分析第35-37页
   ·小结第37-38页
第四章 近红外光谱技术检测猪肉挥发性盐基氮及其安全判别研究第38-51页
   ·前言第38页
   ·样品与方法第38-40页
     ·样品处理第38页
     ·试验仪器设备第38-39页
     ·试验方法第39页
     ·试验数据处理第39-40页
   ·结果与分析第40-50页
     ·挥发性盐基氮含量理化数据分析结果第40-41页
     ·近红外光谱图分析第41-42页
     ·挥发性盐基氮近红外定量模型建立第42-46页
     ·近红外光谱聚类分析第46-47页
     ·近红外光谱人工神经网络分析第47-50页
   ·小结第50-51页
第五章 近红外光谱技术检测猪肉细菌菌落总数及其安全判别研究第51-64页
   ·前言第51页
   ·样品与方法第51-53页
     ·样品处理第51页
     ·试验仪器设备第51-52页
     ·试验方法第52-53页
     ·试验数据处理第53页
   ·结果与分析第53-63页
     ·细菌菌落总数理化数据分析结果第53-54页
     ·近红外光谱图分析第54页
     ·细菌菌落总数近红外定量模型建立第54-59页
     ·细菌菌落总数动力学模型建立第59-63页
   ·小结第63-64页
第六章 结论、创新点与展望第64-66页
   ·结论第64-65页
   ·创新点第65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
作者简介第71页

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