船舶机舱背景噪声的自适应消噪
| 引言 | 第1-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1．1 噪声诊断机理 | 第11页 |
| 1．2 背景噪声的影响 | 第11页 |
| 1．3 自适应滤波的基本原理 | 第11-12页 |
| 1．4 几种典型的自适应滤波算法 | 第12-13页 |
| 1．5 自适应消噪的基本原理 | 第13页 |
| 1．6 作者的工作及研究方法 | 第13-14页 |
| 1．7 小结 | 第14-15页 |
| 第二章 船舶噪声的基本知识 | 第15-30页 |
| 2．1 噪声的机理及有关概念 | 第15-18页 |
| 2．1．1 噪声的机理 | 第15-16页 |
| 2．1．2 波长、声速和频率 | 第16页 |
| 2．1．3 声级和分贝 | 第16-17页 |
| 2．1．4 频率、频带和分贝 | 第17-18页 |
| 2．2 噪声级的估算 | 第18-20页 |
| 2．2．1 分贝的加法 | 第18-19页 |
| 2．2．2 分贝的减法 | 第19-20页 |
| 2．3 船舶噪声概况 | 第20-22页 |
| 2．3．1 螺旋桨的噪声 | 第20-21页 |
| 2．3．2 船舶机械的噪声 | 第21-22页 |
| 2．3．3 船体结构的噪声 | 第22页 |
| 2．4 船舶噪声的传播途径和特点 | 第22-23页 |
| 2．5 机舱噪声的测量以及噪声源的识别 | 第23-29页 |
| 2．5．1 空气噪声测量的方法 | 第23-24页 |
| 2．5．2 机器噪声源识别方法 | 第24-29页 |
| 2．6 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 自适应滤波 | 第30-55页 |
| 3．1 自适应滤波原理及应用 | 第30-36页 |
| 3．1．1 自适应滤波的基本原理 | 第31-34页 |
| 3．1．2 自适应滤波器的应用 | 第34-36页 |
| 3．2 自适应滤波算法 | 第36-53页 |
| 3．2．1 LMS自适应滤波算法 | 第37-44页 |
| 3．2．2 RLS自适应滤波算法 | 第44-48页 |
| 3．2．3 变换域自适应滤波算法 | 第48-49页 |
| 3．2．4 共轭梯度算法 | 第49页 |
| 3．2．5 仿射投影算法 | 第49-50页 |
| 3．2．6 基于QR分解的自适应滤波算法 | 第50页 |
| 3．2．7 基于子带分解的自适应滤波算法 | 第50-51页 |
| 3．2．8 其它一些自适应滤波算法 | 第51-52页 |
| 3．2．9 算法性能评价 | 第52-53页 |
| 3．3 LMS自适应数字滤波器 | 第53-54页 |
| 3．4 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 自适应噪声消除器 | 第55-71页 |
| 4．1 自适应消噪的基本原理 | 第55-58页 |
| 4．2 一种新型噪声消除器 | 第58-65页 |
| 4．2．1 最优(Kalman)滤波 | 第58-60页 |
| 4．2．2 噪声消除器 | 第60-62页 |
| 4．2．3 噪声统计的新型MAP估值器 | 第62-64页 |
| 4．2．4 自适应噪声消除器的实现 | 第64-65页 |
| 4．3 自适应消噪的具体实现 | 第65-70页 |
| 4．3．1 本论文中用到的程序模块 | 第66-68页 |
| 4．3．2 试验程序界面设计 | 第68-70页 |
| 4．4 小结 | 第70-71页 |
| 第五章 机舱背景噪声的自适应消噪试验分析 | 第71-83页 |
| 5．1 试验测试系统 | 第71-78页 |
| 5．1．1 试验方案确定 | 第71-72页 |
| 5．1．2 试验设计 | 第72-73页 |
| 5．1．3 试验台架及噪声信号测点的布置 | 第73-75页 |
| 5．1．4 数据文件存储 | 第75-78页 |
| 5．2 试验结果的分析 | 第78-82页 |
| 5．3 小结 | 第82-83页 |
| 结论与展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
