| 致谢 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 主要缩略词清单 | 第21-22页 |
| 第1章 绪论 | 第22-33页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第22-23页 |
| 1.2 坚果品质检测技术的研究现状 | 第23-29页 |
| 1.2.1 感官评定 | 第23-24页 |
| 1.2.2 理化指标检测 | 第24-25页 |
| 1.2.3 精密仪器检测 | 第25-26页 |
| 1.2.4 无损检测技术 | 第26-29页 |
| 1.3 电子鼻检测技术 | 第29-30页 |
| 1.4 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.5 技术路线 | 第31-32页 |
| 1.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第2章 实验材料与数据分析方法 | 第33-58页 |
| 2.1 实验材料与样品处理方法 | 第33-34页 |
| 2.1.1 实验材料 | 第33页 |
| 2.1.2 山核桃样品处理方案 | 第33-34页 |
| 2.2 实验仪器与设备 | 第34-36页 |
| 2.2.1 电子鼻 | 第34-36页 |
| 2.2.2 气相色谱质谱联用仪 | 第36页 |
| 2.2.3 其它仪器和设备 | 第36页 |
| 2.3 实验方案与检测条件设计 | 第36-42页 |
| 2.3.1 检测条件设计 | 第37-39页 |
| 2.3.2 实验方案设计 | 第39-41页 |
| 2.3.3 其它指标测定方法 | 第41-42页 |
| 2.4 数据分析方法 | 第42-56页 |
| 2.4.1 传感器信号分析方法 | 第42-43页 |
| 2.4.2 特征提取和特征选择 | 第43-45页 |
| 2.4.3 特征矩阵降维方法 | 第45-47页 |
| 2.4.4 数理统计分析方法 | 第47-48页 |
| 2.4.5 建模方法介绍 | 第48-56页 |
| 2.5 数据划分和模型性能评价 | 第56-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 采后储藏过程中未加工山核桃内部品质检测 | 第58-100页 |
| 3.1 前言 | 第58-59页 |
| 3.2 实验方案与研究方法 | 第59-61页 |
| 3.2.1 样品处理 | 第59页 |
| 3.2.2 加速储藏实验条件验证 | 第59-61页 |
| 3.2.3 挥发性成分检测 | 第61页 |
| 3.2.4 理化参数检测 | 第61页 |
| 3.2.5 电子鼻检测 | 第61页 |
| 3.3 采后储藏过程中未加工山核桃品质指标与电子鼻信号分析 | 第61-74页 |
| 3.3.1 山核桃储藏过程中脂肪酸含量的变化 | 第61-64页 |
| 3.3.2 山核桃储藏过程中理化指标变化 | 第64-66页 |
| 3.3.3 山核桃储藏过程中挥发性成分变化 | 第66-67页 |
| 3.3.4 山核桃储藏过程中传感器响应特性分析 | 第67-69页 |
| 3.3.5 不同特征提取方法分析结果 | 第69-74页 |
| 3.4 电子鼻对不同储藏时间山核桃的区分 | 第74-85页 |
| 3.4.1 电子鼻数据主成分分析 | 第74-75页 |
| 3.4.2 基于单一特征值对不同储藏时间山核桃的区分 | 第75-77页 |
| 3.4.3 基于多特征值对不同储藏时间山核桃的区分 | 第77-85页 |
| 3.5 基于电子鼻预测不同储藏时间山核桃的脂肪酸含量 | 第85-94页 |
| 3.5.1 PLSR预测结果 | 第85-88页 |
| 3.5.2 RF预测结果 | 第88-90页 |
| 3.5.3 多目标BP神经网络预测结果 | 第90-94页 |
| 3.6 基于电子鼻预测山核桃的理化指标 | 第94-97页 |
| 3.7 山核桃储藏时间追溯 | 第97-98页 |
| 3.8 本章小结 | 第98-100页 |
| 第4章 不同烘烤时间成品山核桃品质检测 | 第100-120页 |
| 4.1 前言 | 第100-101页 |
| 4.2 实验方案与研究方法 | 第101-102页 |
| 4.2.1 样品处理 | 第101-102页 |
| 4.2.2 挥发性成分检测 | 第102页 |
| 4.2.3 电子鼻检测 | 第102页 |
| 4.3 不同烘烤时间山核桃品质指标与电子鼻信号分析 | 第102-107页 |
| 4.3.1 不同烘烤时间山核桃挥发性成分的变化 | 第102-104页 |
| 4.3.2 不同烘烤时间山核桃的传感器响应特性分析 | 第104-107页 |
| 4.4 电子鼻对不同烘烤时间山核桃的区分 | 第107-112页 |
| 4.4.1 BPNN的分类结果 | 第107-108页 |
| 4.4.2 投票法分类结果 | 第108-112页 |
| 4.5 基于电子鼻的山核桃烘烤香气品质鉴别 | 第112-115页 |
| 4.5.1 烘烤山核桃香气品质PLSR鉴别结果 | 第113-114页 |
| 4.5.2 烘烤山核桃香气品质BPNN鉴别结果 | 第114-115页 |
| 4.6 电子鼻预测山核桃挥发性成分含量 | 第115-118页 |
| 4.7 本章小结 | 第118-120页 |
| 第5章 不同储藏时间对山核桃加工成品品质影响的追溯 | 第120-141页 |
| 5.1 前言 | 第120-121页 |
| 5.2 实验方案与研究方法 | 第121-122页 |
| 5.2.1 样品处理 | 第121页 |
| 5.2.2 挥发性成分检测 | 第121页 |
| 5.2.3 理化参数检测 | 第121页 |
| 5.2.4 电子鼻检测 | 第121-122页 |
| 5.3 山核桃加工成品品质指标与电子鼻信号分析 | 第122-132页 |
| 5.3.1 不同储藏时间后加工山核桃成品的挥发性成分检测结果 | 第122-124页 |
| 5.3.2 新鲜山核桃加工成品货架期内的挥发性成分检测结果 | 第124-127页 |
| 5.3.3 新鲜山核桃加工成品货架期内脂肪酸检测结果 | 第127-128页 |
| 5.3.4 山核桃加工成品的传感器响应特性分析 | 第128-132页 |
| 5.4 电子鼻对储藏后加工山核桃成品的区分 | 第132-134页 |
| 5.5 电子鼻对货架期内新鲜山核桃加工成品的区分 | 第134-135页 |
| 5.6 电子鼻对储藏后加工山核桃挥发性成分的预测 | 第135-137页 |
| 5.7 电子鼻对货架期内新鲜山核桃成品的挥发性成分含量的预测 | 第137-138页 |
| 5.8 电子鼻对货架期内山核桃脂肪酸含量的预测 | 第138-139页 |
| 5.9 本章小结 | 第139-141页 |
| 第6章 结论与展望 | 第141-145页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第141-143页 |
| 6.2 主要创新点 | 第143页 |
| 6.3 进一步研究展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-154页 |
| 研究生期间主要成果 | 第154-155页 |
