| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 促进学习者个性化发展是教育信息化的价值取向 | 第9页 |
| 1.1.2 基于大数据的学习分析为学习者个性化发展带来契机 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 个性化教育的相关文献综述 | 第10页 |
| 1.2.2 教学诊断的相关文献综述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方案 | 第11-15页 |
| 1.3.1 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第12-15页 |
| 2 相关概念界定及理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 大数据技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1 大数据的内涵 | 第15页 |
| 2.1.2 大数据的应用 | 第15-16页 |
| 2.2 个性化学习诊断 | 第16-17页 |
| 2.2.1 个性化学习 | 第16-17页 |
| 2.2.2 个性化学习诊断 | 第17页 |
| 2.3 理论基础 | 第17-21页 |
| 2.3.1 学习分析及过程模型 | 第17-19页 |
| 2.3.2 ACT-R理论 | 第19-20页 |
| 2.3.3 最近发展区理论 | 第20-21页 |
| 3 中小学生个性化学习诊断模型设计 | 第21-35页 |
| 3.1 石家庄子衿在线家教辅导平台设计 | 第21-27页 |
| 3.1.1 用户需求分析 | 第21页 |
| 3.1.2 辅导平台创建初衷 | 第21-22页 |
| 3.1.3 辅导平台设计框架 | 第22页 |
| 3.1.4 辅导平台模块设计 | 第22-27页 |
| 3.2 中小学生个性化学习诊断模型总体设计框图 | 第27-28页 |
| 3.3 学习问题诊断维度分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 注意力诊断 | 第29-30页 |
| 3.3.2 情绪情感诊断 | 第30页 |
| 3.3.3 学习方法诊断 | 第30-31页 |
| 3.3.4 知识漏洞诊断 | 第31页 |
| 3.4 在线家教个性化辅导 | 第31-35页 |
| 3.4.1 个性化学习方案制定 | 第32-34页 |
| 3.4.2 知识辅导 | 第34页 |
| 3.4.3 心理辅导 | 第34-35页 |
| 4 基于大数据的中小学生个性化学习诊断系统实现 | 第35-45页 |
| 4.1 用户登录 | 第36-37页 |
| 4.2 学习资源模块的使用及作用 | 第37-42页 |
| 4.2.1 注意力的诊断 | 第37-38页 |
| 4.2.2 学习方法的诊断 | 第38-40页 |
| 4.2.3 知识漏洞的诊断 | 第40-42页 |
| 4.3 在线答疑 | 第42-45页 |
| 5 基于大数据的中小学生个性化学习诊断实例分析 | 第45-53页 |
| 5.1 可视化分析 | 第45-46页 |
| 5.1.1 学习者学习过程可视化 | 第45页 |
| 5.1.2 学习者知识点掌握情况可视化 | 第45-46页 |
| 5.2 辅导平台应用效果 | 第46页 |
| 5.3 学习者实例——诊断结果反馈 | 第46-51页 |
| 5.4 诊断后学习效果反馈 | 第51-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第65页 |