| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3 本文创新点 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 相关工作 | 第19-30页 |
| 2.1 知识图谱研究 | 第19-24页 |
| 2.1.1 知识图谱分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 知识图谱构建方法 | 第20-23页 |
| 2.1.3 知识图谱应用领域 | 第23-24页 |
| 2.2 众包研究 | 第24-27页 |
| 2.2.1 众包概念和工作流程 | 第24-25页 |
| 2.2.2 众包应用领域 | 第25-26页 |
| 2.2.3 众包关键技术 | 第26-27页 |
| 2.3 图形化数据库研究 | 第27-29页 |
| 2.3.1 图形化数据库概念 | 第27-28页 |
| 2.3.2 Neo4j图形数据库 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于众包的知识图谱构建 | 第30-43页 |
| 3.1 相关概念 | 第30-32页 |
| 3.2 知识图谱构建框架 | 第32-34页 |
| 3.3 基于众包的知识子图获取 | 第34-35页 |
| 3.4 基于众包的知识子图融合 | 第35-41页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.4.2 知识点权重计算 | 第37页 |
| 3.4.3 知识关联权重计算 | 第37-38页 |
| 3.4.4 知识子图融合策略 | 第38-41页 |
| 3.5 知识图谱可视化 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于众包的知识图谱评价 | 第43-46页 |
| 4.1 知识点、知识子图主观评价 | 第43页 |
| 4.2 知识子图质量评价 | 第43-45页 |
| 4.3 学习者能力综合评价 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于众包的知识图谱应用实例 | 第46-61页 |
| 5.1 研究领域背景 | 第46-47页 |
| 5.2 构建知识图谱 | 第47-53页 |
| 5.2.1 知识资源获取 | 第47-49页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第49-50页 |
| 5.2.3 知识图谱生成 | 第50-51页 |
| 5.2.4 知识图谱应用 | 第51-53页 |
| 5.3 知识图谱分析 | 第53-59页 |
| 5.3.1 提取知识关联 | 第53-54页 |
| 5.3.2 知识图谱与《知网》比较 | 第54-56页 |
| 5.3.3 知识图谱与人工标注数据集Words-240 比较 | 第56-59页 |
| 5.4 学习者能力评价 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
| 在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |