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基于视频的交叉口交通冲突检测与判定

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-10页
     ·道路交叉口安全评价的重要性第8-9页
     ·交通冲突的研究意义第9-10页
   ·研究现状第10-11页
     ·交通冲突的研究现状第10-11页
     ·视频技术在交通事件检测的研究现状第11页
   ·研究内容第11-13页
第二章 交通冲突的基本原理第13-20页
   ·交通冲突的基本概念第13页
   ·交通冲突的观测手段第13-15页
     ·传统观测法第13-14页
     ·基于视频技术的观测法第14-15页
   ·交通冲突传统的严重程度判定方法介绍第15-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基于视频的交叉口车辆检测与跟踪第20-31页
   ·图像的预处理第20-22页
     ·均值滤波第20页
     ·中值滤波第20-21页
     ·高斯滤波第21页
     ·形态学滤波第21-22页
   ·运动目标的检测第22-26页
     ·帧间差分法第23-24页
     ·背景差分法第24-26页
   ·运动目标的跟踪第26-30页
     ·目标跟踪算法流程第26-27页
     ·目标匹配过程第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于视频的车辆行驶数据提取与处理第31-43页
   ·交叉口二维平面重建方法及误差分析第31-35页
     ·交叉口二维平面重建方法第31-33页
     ·交义口二维平面重建的误差分析第33-35页
   ·交叉口车辆的行驶数据的提取与信息保存方法第35-42页
     ·交叉口车辆行驶状态分析第35-36页
     ·目标车辆跟踪匹配成功的数据整合第36-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于模糊综合评价的交通冲突判定第43-57页
   ·模糊评价理论的介绍第43-44页
   ·交叉口交通冲突的模糊评价集及评语集第44页
   ·交叉口交通冲突的模糊评价因素评价细则及相关隶属度函数第44-50页
     ·减速度T_(ACC)评价细则及隶属度函数f(T_(ACC))第44-46页
     ·冲突时间T_(TC)评价细则及隶属度函数f(T_(TC))第46-49页
     ·行车速度T_(VEL)的评价细则及隶属度函数f(T_(VEL))第49-50页
   ·交叉口交通冲突模糊评价因素权重分配第50-51页
   ·交通冲突判定的模糊综合评价值第51-52页
   ·实例分析第52-56页
     ·冲突检测的实际路口基本信息第52-53页
     ·采用基于视频的交通冲突判定实例检验第53-56页
   ·本章小结第56-57页
总结展望第57-59页
参考文献第59-62页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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