| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·终身学习体系逐步形成 | 第8页 |
| ·终身学习的数字化环境 | 第8-9页 |
| ·数字化终身中学习者的个性化需求 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·个性化推荐面对的问题 | 第11页 |
| ·研究意义与目的 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 数字化终身学习及个性化推荐系统概述 | 第14-20页 |
| ·相关概念界定 | 第14-15页 |
| ·终身学习者的学习兴趣 | 第14页 |
| ·数字化学习 | 第14-15页 |
| ·数字化终身学习 | 第15页 |
| ·推荐系统 | 第15-17页 |
| ·推荐系统简介 | 第15-16页 |
| ·推荐系统分类 | 第16-17页 |
| ·个性化推荐方法 | 第17-20页 |
| ·传统的个性化推荐方法 | 第17-18页 |
| ·基于 web 数据挖掘的推荐方法 | 第18-20页 |
| 第三章 数字化终身学习中基于学习者兴趣的个性化资源推荐模型构建 | 第20-24页 |
| ·学习者兴趣建模 | 第20-22页 |
| ·学习者兴趣获取 | 第20-21页 |
| ·学习者兴趣模型表示方法 | 第21页 |
| ·学习者兴趣动态修正 | 第21-22页 |
| ·学习资源建模 | 第22-23页 |
| ·学习资源描述 | 第22页 |
| ·学习资源模型表示方法 | 第22-23页 |
| ·学习者兴趣模型和学习资源模型匹配 | 第23-24页 |
| 第四章 数字化终身学习中基于学习者兴趣的个性化学习资源推荐机制及原型 | 第24-33页 |
| ·数字化终身学习中个性化学习资源推荐机制 | 第24-28页 |
| ·个性化学习资源推荐算法的基本思想 | 第24-26页 |
| ·个性化推荐流程 | 第26-28页 |
| ·系统应用举例 | 第28页 |
| ·个性化推荐系统原型 | 第28-33页 |
| ·主要功能的数据库结构 | 第28-29页 |
| ·学习者操作界面 | 第29-33页 |
| 第五章 研究总结与展望 | 第33-35页 |
| ·研究总结 | 第33-34页 |
| ·后续研究展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第38页 |