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基于立体视觉的机器人视觉伺服研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·引言第9-10页
   ·机器人立体视觉概述第10-11页
   ·机器人双目立体视觉系统概述及其应用领域第11-14页
   ·国内外的研究现状与发展趋势第14-16页
     ·立体视觉的研究现状第14-15页
     ·立体视觉研究的发展趋势第15-16页
   ·论文的主要工作第16-18页
2 双目立体视觉的基本原理及计算理论第18-24页
   ·引言第18页
   ·单目成像模型分析第18-19页
   ·双目立体视觉原理第19-21页
   ·双目立体视觉计算理论基础第21-23页
     ·匹配基元的选取第21-22页
     ·立体视觉的不确定性第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 摄像机标定技术第24-41页
   ·引言第24-25页
   ·透视变换和摄像机模型第25-28页
   ·传统的摄像机标定技术第28-33页
     ·针孔模型摄像机标定技术第28-31页
     ·非线性模型摄像机标定第31-32页
     ·立体视觉摄像机标定第32-33页
   ·摄像机自标定技术第33-36页
     ·计算机视觉中的极线几何与基本矩阵第33-35页
     ·归一化八点算法第35-36页
   ·实验过程及结果第36-40页
     ·传统标定技术实验步骤及结果第36-39页
     ·基本矩阵求取步骤及结果第39-40页
   ·本章小结第40-41页
4 机器人双目视觉立体匹配及三维重建第41-53页
   ·引言第41页
   ·立体匹配的内容第41-43页
     ·匹配基元的选取第41-42页
     ·匹配准则第42-43页
   ·立体匹配方法第43-46页
     ·Harris角点提取第43页
     ·区域相关匹配建立候选匹配点集第43-44页
     ·对称性约束第44-45页
     ·视差梯度约束第45页
     ·极线约束第45-46页
   ·三维重建第46-47页
   ·实验结果第47-52页
     ·立体匹配实验第47-50页
     ·三维重建实验第50-52页
   ·本章小结第52-53页
5 双目立体视觉伺服实验系统第53-59页
   ·MOTOMAN-SV3XL机器人系统简介第53-54页
   ·图像采集第54-56页
     ·图像采集设备第54-55页
     ·硬件连接第55-56页
     ·图像采集软件的开发第56页
   ·图像的处理第56-58页
   ·本章小结第58-59页
6 双目立体视觉定位系统实验研究第59-66页
   ·系统构成第59页
   ·界面设计第59-61页
   ·实验结果与分析第61-65页
     ·实验过程第61-65页
     ·结果分析第65页
   ·本章小结第65-66页
7 总结与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·进一步的研究工作第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页

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