| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·爆震机理及其危害 | 第9-12页 |
| ·爆震产生的机理 | 第9-10页 |
| ·爆震对汽油机的危害 | 第10-12页 |
| ·国内外爆震识别研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题主要研究内容及研究意义 | 第14-15页 |
| ·本课题解决的问题及使用的方法 | 第14-15页 |
| ·本文的研究意义 | 第15页 |
| ·本文结构 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 2 角域动态窗口爆震识别方法 | 第19-41页 |
| ·VDO 爆震识别算法 | 第19-24页 |
| ·VDO 爆震识别算法原理 | 第19-21页 |
| ·VDO 爆震识别算法的缺陷 | 第21-24页 |
| ·角域动态窗口爆震识别方法原理 | 第24-26页 |
| ·角域动态窗口爆震识别系统 | 第26-33页 |
| ·滤波器模块 | 第27-28页 |
| ·高频整流模块 | 第28页 |
| ·爆震起始点识别模块 | 第28-29页 |
| ·爆震窗口高频能量计算模块 | 第29-31页 |
| ·参考窗口高频能量计算模块 | 第31页 |
| ·爆震因子计算及系统输出 | 第31-33页 |
| ·动态窗口爆震识别主程序 | 第33页 |
| ·动态窗口爆震识别方法的应用 | 第33-38页 |
| ·汽油机燃烧测试实验 | 第33-35页 |
| ·动态窗口方法的应用 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| 3 基于爆震因子统计特性的爆震燃烧识别方法 | 第41-65页 |
| ·爆震事件的随机性 | 第41-43页 |
| ·测试批次验证爆震的随机性 | 第41-42页 |
| ·传感器安装位置验证爆震的随机性 | 第42-43页 |
| ·爆震因子的概率分布特征 | 第43-55页 |
| ·正态分布检验方法 | 第43-48页 |
| ·非爆震倾向汽油机爆震因子概率分布特性 | 第48-51页 |
| ·爆震倾向汽油机爆震因子概率分布特性 | 第51-55页 |
| ·异常值的剔除 | 第55-57页 |
| ·异常值的定义及产生原因 | 第55-56页 |
| ·异常值的挖掘方式 | 第56-57页 |
| ·基于爆震因子统计特性的爆震识别方法 | 第57-63页 |
| ·非正态分布爆震因子异常值的剔除 | 第57-60页 |
| ·统计方式爆震识别算法的应用 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 4 基于燃烧高频振动信号时间序列模型的爆震识别方法 | 第65-75页 |
| ·时间序列基本理论 | 第65-67页 |
| ·系统识别 | 第65-66页 |
| ·ARMA 模型 | 第66-67页 |
| ·燃烧测试实验 | 第67-69页 |
| ·ARMA 模型的构建及爆震识别 | 第69-74页 |
| ·爆震窗口的选择 | 第69-71页 |
| ·爆震识别标识 | 第71页 |
| ·ARMA 模型构建及爆震识别 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 总结和展望 | 第75-77页 |
| ·本文总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第83页 |
| B . 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第83页 |