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某乳制品企业冷链配送物流车辆调度优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状综述第12-18页
        1.2.1 关于物流配送车辆路径优化问题的研究现状第12-15页
        1.2.2 关于冷链物流配送问题的研究现状第15-18页
        1.2.3 研究现状小结第18页
    1.3 研究内容和技术路线第18-20页
        1.3.1 主要研究内容第18页
        1.3.2 论文架构第18-20页
        1.3.3 论文技术路线第20页
    1.4 主要创新点第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 相关理论与概念综述第22-28页
    2.1 冷链物流理论概述第22-23页
        2.1.1 冷链物流的定义第22页
        2.1.2 冷链物流的特点第22-23页
        2.1.3 T.T.T理论第23页
    2.2 车辆路径问题的理论概述第23-27页
        2.2.1 车辆路径问题的定义及构成要素第23-25页
        2.2.2 车辆路径问题分类第25-26页
        2.2.3 车辆路径问题的算法研究第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 乳制品冷链配送物流车辆调度模型第28-49页
    3.1 某乳制品企业冷链背景第28-31页
        3.1.1 企业基本情况介绍第28页
        3.1.2 冷链物流配送运作情况第28-30页
        3.1.3 配送过程对乳制品质量影响分析第30-31页
    3.2 相关符号定义第31-33页
    3.3 冷链物流配送成本组成第33-41页
        3.3.1 车辆折旧费第33-34页
        3.3.2 车辆维护费第34页
        3.3.3 人工费第34-35页
        3.3.4 车辆燃油费第35-37页
        3.3.5 车辆制冷费第37-38页
        3.3.6 货损成本费第38-41页
    3.4 不同情景下冷链配送物流车辆调度模型的构建第41-48页
        3.4.1 送收同时进行的线路服务客户数量无限制的车辆调度模型第41-43页
        3.4.2 送收同时进行的线路服务客户数量有限制的车辆调度模型第43-45页
        3.4.3 送收分离的线路服务客户数量无限制的车辆调度模型第45-47页
        3.4.4 送收分离的线路服务客户数量有限制的车辆调度模型第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 混合粒子群求解算法第49-59页
    4.1 算法选择第49-50页
    4.2 基本粒子群算法第50-53页
        4.2.1 算法原理与流程第50-51页
        4.2.2 编码与解码方法设计第51-52页
        4.2.3 适应度函数设计第52-53页
    4.3 基于禁忌搜索的局部优化流程第53-55页
    4.4 混合粒子群算法第55-56页
    4.5 混合粒子群算法与精确算法的比较第56-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 某乳制品企业冷链配送物流优化分析第59-74页
    5.1 冷链配送物流优化涉及相关数据第59-65页
        5.1.1 配送网络信息第59-61页
        5.1.2 冷藏车信息第61页
        5.1.3 模型参数设置第61-65页
        5.1.4 求解算法涉及参数第65页
    5.2 不同情景下的冷链物流配送优化方案分析第65-72页
        5.2.1 线路服务客户数量方案比较第66-68页
        5.2.2 送收同时与送收分离的方案比较第68-70页
        5.2.3 四个方案之间的比较第70-72页
    5.3 优化建议第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
参考文献第76-81页
附录第81-88页
    附录1 混合粒子群算法主代码第81-87页
    附录2 销售点信息表第87-88页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第88-89页
致谢第89-90页
附件第90页

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