基于知识点结构的计算机自适应回溯算法的设计与分析
中文摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 课题研究背景 | 第7-9页 |
1.2 课题的提出及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.4 本文研究工作和组织结构 | 第13-14页 |
第2章 错题回溯的需求分析与设计 | 第14-17页 |
2.1 算法需求分析 | 第14-15页 |
2.1.1 功能需求 | 第14页 |
2.1.2 性能需求 | 第14页 |
2.1.3 误差控制 | 第14-15页 |
2.2 总体设计 | 第15-17页 |
2.2.1 算法设计分析 | 第15-16页 |
2.2.2 算法运行流程 | 第16-17页 |
第3章 项目反应理论的简介 | 第17-23页 |
3.1 项目反应理论基本概念 | 第17页 |
3.2 项目反应理论特点 | 第17-18页 |
3.2.1 基本思想 | 第17-18页 |
3.2.2 基本思路 | 第18页 |
3.2.3 主要特点 | 第18页 |
3.3 项目反应模型 | 第18-20页 |
3.3.1 Rasch模型 | 第19页 |
3.3.2 双参数正态肩形曲线模型 | 第19页 |
3.3.3 Logistic模型 | 第19-20页 |
3.4 能力参数和项目参数的估计 | 第20-23页 |
第4章 知识空间理论与知识点结构 | 第23-31页 |
4.1 知识空间理论的相关定义 | 第23-25页 |
4.2 知识点划分与知识点属性 | 第25-26页 |
4.3 知识点关系 | 第26-28页 |
4.4 知识点结构模型 | 第28-30页 |
4.5 知识点网络 | 第30-31页 |
第5章 错题回溯算法的分析和设计 | 第31-47页 |
5.1 已有算法的比较分析 | 第31-39页 |
5.1.1 贪婪算法 | 第31-35页 |
5.1.2 遗传算法 | 第35-39页 |
5.2 回溯算法的分析与设计 | 第39-47页 |
5.2.1 回溯算法的理论基础 | 第39-40页 |
5.2.2 回溯算法的实际应用 | 第40-47页 |
结论与展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
附录1 | 第54-59页 |
附录2 | 第59-60页 |
附录3 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |