城市公共自行车系统运营时空分析及需求预测研究--以株洲市为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第12页 |
| 1.3 研究动态 | 第12-16页 |
| 1.3.1 发展历程 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内外研究动态 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 研究框架 | 第17-19页 |
| 第2章 研究区简介及数据处理 | 第19-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19页 |
| 2.2 数据源与数据预处理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第19-20页 |
| 2.2.2 公共自行车时空数据特征 | 第20页 |
| 2.2.3 建立公共自行车时空数据库 | 第20-21页 |
| 2.3 数据分析方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基于GIS的时空数据特征分析方法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 马尔可夫链模型简介 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 公共自行车时空数据的时空分析 | 第27-47页 |
| 3.1 公共自行车时空分析概述 | 第27-28页 |
| 3.2 公共自行车借还量时空规律分析 | 第28-32页 |
| 3.3 公共自行车借还总量与差量时空规律分析 | 第32-41页 |
| 3.3.1 借还总量与差量月尺度下的时空规律 | 第32-37页 |
| 3.3.2 借还总量日尺度下的时空规律 | 第37-41页 |
| 3.4 公共自行车运行空间迁徙规律 | 第41-45页 |
| 3.4.1 第一频次的空间迁徙规律 | 第41-42页 |
| 3.4.2 第二频次的空间迁徙规律 | 第42-44页 |
| 3.4.3 第三频次的空间迁徙规律 | 第44-45页 |
| 3.5 公共自行车时空运营规律 | 第45-46页 |
| 3.5.1 公共自行车时间运营规律归纳 | 第45页 |
| 3.5.2 公共自行车空间运营规律归纳 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于马尔可夫链的自行车数据预测 | 第47-65页 |
| 4.1 马尔可夫模型建立 | 第47-48页 |
| 4.1.1 建立转移概率矩阵 | 第47-48页 |
| 4.1.2 求解稳态概率向量 | 第48页 |
| 4.2 马尔可夫模型求解站点桩位规模 | 第48-52页 |
| 4.2.1 确定未来年各站点的高峰小时还车量 | 第48-49页 |
| 4.2.2 确定各站点高峰小时桩位周转率 | 第49页 |
| 4.2.3 计算未来年各站点的桩位的规模大小 | 第49页 |
| 4.2.4 未来年各站点桩位数的调整 | 第49-52页 |
| 4.3 预测未来年各站点的日平均借车、还车需求 | 第52页 |
| 4.4 公共自行车规模测算 | 第52-53页 |
| 4.5 相关实验结果图表 | 第53-64页 |
| 4.5.1 居住点公共自行车实验结果 | 第54-56页 |
| 4.5.2 商业点公共自行车实验结果 | 第56-58页 |
| 4.5.3 行政办公点公共自行车实验结果 | 第58-61页 |
| 4.5.4 使用时间分析结果 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 株洲市公共自行车系统发展对策 | 第65-69页 |
| 5.1 完善交通网络 | 第65页 |
| 5.2 加强时空调度 | 第65-66页 |
| 5.3 动态需求预测与预警 | 第66-67页 |
| 5.4 与共享单车互补 | 第67-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-73页 |
| 6.1 结论 | 第69-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录A | 第75-87页 |
| 附录B 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
