工业啤酒发酵过程感官评价预测与代谢组学分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-22页 |
| ·啤酒风味物质 | 第8-12页 |
| ·高级醇 | 第8-10页 |
| ·酯类 | 第10-11页 |
| ·联二酮类 | 第11-12页 |
| ·羰基化合物 | 第12页 |
| ·含硫化合物 | 第12页 |
| ·啤酒的感官评价 | 第12-13页 |
| ·预测模型 | 第13-18页 |
| ·人工神经网络 | 第13-15页 |
| ·支持向量机 | 第15-18页 |
| ·偏最小二乘 | 第18页 |
| ·代谢分析 | 第18-21页 |
| ·代谢组学 | 第19页 |
| ·样品采集 | 第19-20页 |
| ·数据采集 | 第20页 |
| ·数据分析 | 第20-21页 |
| ·代谢途径分析 | 第21页 |
| ·本论文的研究内容及意义 | 第21-22页 |
| ·研究意义 | 第21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| 2 材料与方法 | 第22-26页 |
| ·材料与仪器 | 第22-23页 |
| ·实验菌种 | 第22页 |
| ·实验材料 | 第22-23页 |
| ·主要培养基 | 第23页 |
| ·实验仪器 | 第23页 |
| ·实验方法 | 第23-26页 |
| ·工厂发酵条件 | 第23-24页 |
| ·厂取样 | 第24页 |
| ·分析方法 | 第24-26页 |
| 3 结果与讨论 | 第26-44页 |
| ·感官品评预测模型 | 第26-35页 |
| ·模型的选择 | 第26页 |
| ·模型构建与优化 | 第26-31页 |
| ·模型评价 | 第31-33页 |
| ·啤酒感官评价系统 | 第33-35页 |
| ·啤酒发酵过程代谢分析 | 第35-44页 |
| ·数据采集 | 第35-38页 |
| ·数据分析 | 第38-42页 |
| ·代谢途径分析 | 第42-44页 |
| 4 结论 | 第44-45页 |
| 5 展望 | 第45-46页 |
| 6 参考文献 | 第46-53页 |
| 7 致谢 | 第53-54页 |
| 8 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第54-55页 |
| 附录一 | 第55-69页 |
| 附录二 | 第69-73页 |
| 附录三 | 第73-75页 |
| 附录四 | 第75-76页 |
