| 摘要 | 第1-16页 |
| Abstract | 第16-17页 |
| Acknowledgements | 第17-24页 |
| List of Tables | 第24-26页 |
| List of Figures | 第26-27页 |
| List of Symbols and Abbreviations | 第27-29页 |
| Chapter 1 Introduction | 第29-36页 |
| ·Context and objectives of the study | 第29-34页 |
| ·Research questions | 第34-35页 |
| ·Organization of the dissertation | 第35-36页 |
| Chapter 2 Literature Review | 第36-93页 |
| ·Item Response Theory | 第36-48页 |
| ·Basic assumptions of IRT | 第37-40页 |
| ·Unidimensionality | 第37-38页 |
| ·Local independence | 第38-40页 |
| ·Dichotomous IRT models | 第40-43页 |
| ·One-parameter logistic model | 第40-41页 |
| ·Two-parameter logistic model | 第41-42页 |
| ·Three-parameter logistic model | 第42页 |
| ·Item and test information for dichotomous IRT models | 第42-43页 |
| ·Polytomous IRT models | 第43-48页 |
| ·Graded response model | 第44-45页 |
| ·Partial credit model | 第45-46页 |
| ·Generalized partial credit model | 第46-47页 |
| ·Item and test information for polytomous IRT models | 第47-48页 |
| ·Computerized adaptive testing | 第48-70页 |
| ·Item pool | 第50-61页 |
| ·Item calibration | 第52-54页 |
| ·Linking item parameters onto a common scale | 第54-57页 |
| ·Differential item functioning analysis | 第57-61页 |
| ·Item Selection | 第61-66页 |
| ·Measurement selection | 第61-64页 |
| ·Content balancing | 第64-65页 |
| ·Exposure control | 第65-66页 |
| ·Ability estimation | 第66-68页 |
| ·Maximum likelihood estimation | 第66-67页 |
| ·Expected a posteriori | 第67-68页 |
| ·Stopping rule | 第68-70页 |
| ·Fixed-length stopping rule | 第68-69页 |
| ·Variable-length stopping rule | 第69-70页 |
| ·Assessment use argument | 第70-75页 |
| ·Structure of the AUA | 第72-73页 |
| ·Four claims of the AUA | 第73-74页 |
| ·Application of the AUA in the present study | 第74-75页 |
| ·Previous research on CALT | 第75-93页 |
| ·On design | 第75-83页 |
| ·On validation | 第83-93页 |
| ·Comparability between CALT and PPLT | 第83-86页 |
| ·Interaction with computer familiarity | 第86-90页 |
| ·Interaction with gender | 第90-91页 |
| ·Summary | 第91-93页 |
| Chapter 3 Study One | 第93-155页 |
| ·Introduction | 第93页 |
| ·Methods | 第93-110页 |
| ·Participants | 第93-94页 |
| ·Instruments | 第94-98页 |
| ·Procedures | 第98页 |
| ·Data analyses | 第98-110页 |
| ·Local independence assumption | 第98-100页 |
| ·Unidimensionality assumption | 第100-103页 |
| ·Item calibration | 第103-107页 |
| ·Differential item functioning | 第107-110页 |
| ·Results | 第110-143页 |
| ·Local independence assumption | 第110-112页 |
| ·Unidimensionality assumption | 第112-118页 |
| ·EFA results | 第112-115页 |
| ·CFA results | 第115-118页 |
| ·Item calibration | 第118-126页 |
| ·Overall model fit | 第118-119页 |
| ·Item-level model fit | 第119-122页 |
| ·Item parameter estimation | 第122-124页 |
| ·Person ability estimation | 第124-126页 |
| ·DIF analysis | 第126-142页 |
| ·SIBTEST results | 第126-133页 |
| ·IRT-LRT results | 第133-142页 |
| ·Summary | 第140-142页 |
| ·Item pool distribution | 第142-143页 |
| ·Discussions | 第143-153页 |
| ·Research question 1 | 第143-145页 |
| ·Research question 2 | 第145-148页 |
| ·Research question 3 | 第148-150页 |
| ·Research question 4 | 第150-153页 |
| ·Conclusion | 第153-155页 |
| Chapter 4 Study Two | 第155-202页 |
| ·Introduction | 第155页 |
| ·Methods | 第155-174页 |
| ·CALT design overview | 第155-165页 |
| ·Item selection | 第155-157页 |
| ·Ability estimation | 第157-159页 |
| ·Stopping rule | 第159-161页 |
| ·Overall CALT design | 第161-163页 |
| ·CALT simulation | 第163-165页 |
| ·Participants | 第165-166页 |
| ·Instruments | 第166-168页 |
| ·Tests | 第166页 |
| ·Questionnaire | 第166-167页 |
| ·Interviews | 第167-168页 |
| ·Procedures | 第168-169页 |
| ·Tests | 第168-169页 |
| ·Questionnaire | 第169页 |
| ·Interview | 第169页 |
| ·Data analyses | 第169-174页 |
| ·Construct measured by the CALT and CBLT | 第170-171页 |
| ·Influence of computer familiarity | 第171-173页 |
| ·Factorial invariance of the CALT across gender | 第173-174页 |
| ·Results | 第174-193页 |
| ·Construct measured by the CALT and CBLT | 第174-181页 |
| ·Preliminary statistical analysis | 第174-176页 |
| ·Comparison of means | 第176页 |
| ·Confirmatory factor analysis | 第176-179页 |
| ·Comparison of models | 第179-181页 |
| ·Influence of computer familiarity | 第181-189页 |
| ·Exploratory factor analysis | 第181-183页 |
| ·Grouping of items | 第183-184页 |
| ·Preliminary statistical analysis | 第184-185页 |
| ·Structural equation modeling | 第185-189页 |
| ·Factorial invariance of the CALT across gender | 第189-193页 |
| ·Establishment of the baseline model | 第189页 |
| ·Test of models with equality constraints | 第189-191页 |
| ·Comparison of models | 第191-193页 |
| ·Discussions | 第193-201页 |
| ·Discussions on the research questions | 第193-199页 |
| ·Research question 1 | 第193-195页 |
| ·Research question 2 | 第195-198页 |
| ·Research question 3 | 第198-199页 |
| ·Discussion in the context of the AUA | 第199-201页 |
| ·Conclusion | 第201-202页 |
| Chapter 5 Conclusion | 第202-210页 |
| ·Findings | 第202-204页 |
| ·Implications | 第204-207页 |
| ·Theoretical implications | 第204-205页 |
| ·Practical implications | 第205-207页 |
| ·Suggestions for future research | 第207-209页 |
| ·General conclusion of the dissertation | 第209-210页 |
| References | 第210-253页 |
| Appendix 2 | 第253-255页 |
| Appendix 3 | 第255页 |
| Appendix 3 | 第255页 |
