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基于近红外的大佛龙井茶品质评价研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
英文缩略表第9-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·近红外原理概述第13-14页
     ·近红外光谱技术原理第13页
     ·近红外定量分析原理第13-14页
   ·近红外光谱技术的研究进展第14-15页
   ·近红外光谱技术在茶叶领域的前景展望和问题分析第15-18页
     ·近红外光谱技术在茶叶领域的研究进展第15-17页
     ·近红外光谱技术应用于茶叶领域的问题分析第17页
     ·近红外光谱技术应用于茶叶品质评价的前景分析第17-18页
   ·研究内容第18-19页
   ·研究目的和意义第19-20页
第二章 基于近红外的大佛龙井茶感官品质快速预测第20-36页
   ·研究背景第20页
   ·材料与方法第20-24页
     ·茶样准备第20-22页
     ·感官审评方法第22页
     ·近红外光谱采集第22-23页
     ·定量模型结果表示第23-24页
   ·结果分析第24-29页
     ·感官审评结果分析第24-25页
     ·波数选择和光谱预处理第25页
     ·样品集划分第25-26页
     ·定量模型建立第26-29页
   ·模型二次验证第29-34页
     ·材料和方法第29-30页
     ·结果分析第30-34页
   ·讨论第34-36页
第三章 大佛龙井茶感官审评与 12 个品质指标的相关分析和回归分析第36-44页
   ·研究背景第36-38页
   ·材料与方法第38-39页
     ·茶样准备第38页
     ·软件准备第38页
     ·感官审评和化学分析方法第38-39页
   ·结果与分析第39-42页
     ·感官审评结果第39页
     ·品质指标化学分析结果第39-40页
     ·感官审评与品质指标的相关分析和逐步回归分析第40-42页
   ·讨论第42-44页
第四章 基于近红外的大佛龙井茶品质成分快速预测第44-62页
   ·研究背景第44-45页
   ·材料与方法第45-46页
     ·茶样准备第45页
     ·仪器和软件准备第45页
     ·品质成分检测方法第45-46页
     ·近红外光谱采集第46页
   ·结果分析第46-60页
     ·含水量第46-48页
     ·儿茶素组分第48-54页
     ·氨基酸组分第54-57页
     ·粗纤维和咖啡碱第57-60页
   ·讨论第60-62页
第五章 结论第62-64页
   ·实验总结第62-63页
   ·存在问题第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
作者简历第70页

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