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基于麦克风阵列的移动机器人语音定向技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·国外研究现状第12-15页
     ·国内研究现状第15-16页
   ·语音定向原理第16-17页
   ·语音定向技术难点第17页
   ·研究内容及章节安排第17-19页
第2章 语音信号分析与预处理第19-24页
   ·语音信号分析第19-20页
     ·声音基本属性第19页
     ·采样频率第19-20页
     ·位分辨率第20页
     ·语音信号特性第20页
   ·语音信号预处理第20-23页
     ·预加重第21页
     ·分帧第21页
     ·加窗第21-22页
     ·端点检测第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 定向算法分析与设计第24-44页
   ·基本语音定向算法第24-27页
     ·可控波束形成第24页
     ·高分辨率谱估计第24-25页
     ·时延估计第25-26页
     ·神经网络定位方法第26页
     ·基于声压幅度比的定位方法第26-27页
   ·基本语音定向算法比较第27-28页
   ·时延估计算法第28-37页
     ·基本互相关第29-30页
     ·广义互相关第30-35页
     ·对广义互相关的改进第35-36页
     ·改进后GCC 算法准确度分析第36-37页
   ·空间几何定位算法第37-42页
     ·麦克风阵列拓扑结构第37页
     ·麦克风阵列与声源关系几何模型第37-39页
     ·目标位置计算第39-42页
   ·算法流程第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 语音定向系统设计第44-56页
   ·系统设计要求第44-45页
   ·系统整体结构第45-46页
   ·系统硬件设计第46-51页
     ·PC/104 嵌入式系统第46-47页
     ·信号调理第47-48页
     ·SEM/ADT800 数据采集卡第48-50页
     ·麦克风阵列配置第50-51页
   ·系统软件设计第51-55页
     ·语音信号预处理第52-53页
     ·语音采集模块第53-54页
     ·语音定向模块第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 系统实现及实验结果分析第56-67页
   ·系统实现环境第56-57页
   ·前置滤波放大器的实现第57-58页
   ·语音采集程序实现第58-59页
   ·定向实验第59-65页
     ·实验条件第59-60页
     ·实验原理第60页
     ·实验结果第60-63页
     ·误差分析第63-65页
   ·系统的改进第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74页

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