基于小波降噪数据预处理的硬件木马检测优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 硬件木马的基本概念 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构及创新点 | 第15-17页 |
| 1.5.1 论文结构 | 第15页 |
| 1.5.2 论文创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 侧信道数据的获取 | 第17-35页 |
| 2.1 硬件木马检测技术 | 第17-25页 |
| 2.1.1 破坏性硬件木马检测技术 | 第17-18页 |
| 2.1.2 非破坏性检测方法 | 第18-25页 |
| 2.1.2.1 主动检测技术 | 第19-22页 |
| 2.1.2.2 被动检测技术 | 第22-25页 |
| 2.2 硬件木马检测平台的设计 | 第25-29页 |
| 2.2.1 FPGA开发板的选取 | 第25-26页 |
| 2.2.2 硬件木马检测平台的设计 | 第26-27页 |
| 2.2.3 实验平台仪器的简介 | 第27-29页 |
| 2.3 基准电路和硬件木马电路的设计 | 第29-30页 |
| 2.4 硬件木马的面积比的设计 | 第30-33页 |
| 2.5 母本电路和植入木马的电路的版图设计 | 第33-35页 |
| 第三章 小波变换降噪算法的研究 | 第35-46页 |
| 3.1 小波变换 | 第35-36页 |
| 3.1.1 从傅立叶变换到小波变换 | 第35-36页 |
| 3.1.2 小波变换的定义 | 第36页 |
| 3.2 离散型小波变换 | 第36-37页 |
| 3.3 多分辨率分析 | 第37-39页 |
| 3.4 小波降噪的过程 | 第39-40页 |
| 3.4.1 小波降噪的原理 | 第39页 |
| 3.4.2 小波降噪的过程 | 第39-40页 |
| 3.4.2.1 分解层数的确定 | 第40页 |
| 3.4.2.2 阈值的选取 | 第40页 |
| 3.5 小波系的选取 | 第40-46页 |
| 3.5.1 Sym8小波函数的确定过程 | 第40-43页 |
| 3.5.2 分解层数的确定 | 第43-44页 |
| 3.5.3 确定阈值的过程 | 第44-46页 |
| 第四章 基于小波变换数据降噪的实验与分析 | 第46-53页 |
| 4.1 马氏距离 | 第46-47页 |
| 4.1.1 马氏距离定义 | 第46-47页 |
| 4.1.2 马氏距离适用性分析 | 第47页 |
| 4.2 硬件木马的检测及数据处理流程 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果对比分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 直接进行马氏距离的硬件木马判别处理 | 第49-50页 |
| 4.3.2 主成分分析的降维预处理 | 第50-51页 |
| 4.3.3 小波变换的数据降噪预处理 | 第51-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
