| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 可变气门配气机构研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 切换凸轮型线的可变气门配气机构 | 第10-11页 |
| 1.2.2 改变凸轮轴相位的可变气门配气机构 | 第11-12页 |
| 1.2.3 无凸轮轴的可变气门配气机构 | 第12-14页 |
| 1.3 新型电控液压全可变气门系统简介 | 第14-17页 |
| 1.3.1 新型电控液压全可变气门系统结构简介 | 第15-16页 |
| 1.3.2 新型电控液压全可变气门系统工作原理简介 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 基于遗传算法和模拟退火算法的优化理论 | 第19-33页 |
| 2.1 优化问题的基本概念 | 第19-22页 |
| 2.1.1 优化问题的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 优化问题的分类 | 第20-21页 |
| 2.1.3 最优解 | 第21-22页 |
| 2.2 基本遗传算法和模拟退火算法原理 | 第22-27页 |
| 2.2.1 基本遗传算法原理 | 第22-25页 |
| 2.2.2 模拟退火算法原理 | 第25-27页 |
| 2.3 改进混合遗传算法的原理 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基本遗传算法与模拟退火算法理论对比分析 | 第27-29页 |
| 2.3.2 改进混合遗传算法的原理 | 第29-30页 |
| 2.4 基于遗传算法的约束处理 | 第30-32页 |
| 2.4.1 罚函数法 | 第31页 |
| 2.4.2 分离使用目标函数和约束违反程度法 | 第31页 |
| 2.4.3 基于多目标优化法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 新型VVA系统优化建模与试验 | 第33-49页 |
| 3.1 新型VVA系统数学模型建立 | 第33-36页 |
| 3.1.1 液压缸活塞运动数学模型 | 第33-35页 |
| 3.1.2 旋转阀工作数学模型 | 第35-36页 |
| 3.2 目标方程建立 | 第36-39页 |
| 3.2.1 利用系统动态仿真模型建立目标方程 | 第36-37页 |
| 3.2.2 系统目标方程简化模型 | 第37-39页 |
| 3.3 约束模型的建立 | 第39-41页 |
| 3.3.1 气门关闭状态约束 | 第39-40页 |
| 3.3.2 气门最大升程约束 | 第40页 |
| 3.3.3 系统最大压力约束 | 第40-41页 |
| 3.4 新型VVA系统试验研究与模型验证 | 第41-46页 |
| 3.4.1 新型VVA样机关键部件 | 第41-42页 |
| 3.4.2 新型VVA系统样机台架试验 | 第42-44页 |
| 3.4.3 模型验证 | 第44-46页 |
| 3.5 系统结构参数灵敏度分析 | 第46-48页 |
| 3.5.1 灵敏度分析概述 | 第46-47页 |
| 3.5.2 新型VVA系统参数灵敏度分析 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 新型VVA系统关键参数优化研究 | 第49-65页 |
| 4.1 基于遗传算法和模拟退火算法的新型VVA系统关键参数优化 | 第49-53页 |
| 4.1.1 基本遗传算法在新型VVA系统关键参数优化中的应用 | 第49-52页 |
| 4.1.2 基本模拟退火算法在新型VVA系统关键参数优化中的应用 | 第52-53页 |
| 4.2 基于改进混合遗传算法的新型VVA系统关键参数优化 | 第53-57页 |
| 4.2.1 改进混合遗传算法在新型VVA系统关键参数优化中的应用 | 第53-54页 |
| 4.2.2 算法性能对比分析 | 第54-57页 |
| 4.3 新型VVA系统关键参数优化结果分析 | 第57-64页 |
| 4.3.1 优化结果的确定 | 第57-60页 |
| 4.3.2 优化后系统性能分析 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 全文总结 | 第65-66页 |
| 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
