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大学物理智慧学习系统的设计与研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 选题背景及意义第13-14页
        1.1.1 选题背景第13页
        1.1.2 选题意义第13-14页
    1.2 有关智慧学习的研究现状第14-20页
        1.2.1 文献综述的方法与设计第14-15页
        1.2.2 结果分析第15-20页
    1.3 研究内容与方法第20-22页
        1.3.1 研究内容第20页
        1.3.2 研究方法第20-22页
第2章 相关概念与理论依据第22-27页
    2.1 概念界定第22-23页
        2.1.1 智慧与智能第22页
        2.1.2 智慧学习系统第22-23页
    2.2 理论依据第23-27页
        2.2.1 新建构主义学习理论第23-24页
        2.2.2 斯金纳程序教学理论第24页
        2.2.3 情境认知理论第24-25页
        2.2.4 学习分析第25-27页
第3章 大学物理智慧学习系统的教学分析第27-42页
    3.1 大学物理课程分析第27-30页
        3.1.1 学科性质和教学要求第27页
        3.1.2 大学物理课程内容分析第27-28页
        3.1.3 大学物理课程教学目标分析第28-29页
        3.1.4 学习现状及存在的问题第29-30页
    3.2 关于大学物理学习风格的研究第30-38页
        3.2.1 学习风格要素分析第31-34页
        3.2.2 学习风格要素的确定第34-35页
        3.2.3 测量问卷的设计第35页
        3.2.4 调查结果分析第35-38页
    3.3 智慧学习系统的教学设计第38-42页
        3.3.1 学习者特征分析第38-40页
        3.3.2 学习模式设计第40-42页
第4章 大学物理智慧学习系统的设计第42-58页
    4.1 整体设计第42-45页
        4.1.1 系统需求分析第42页
        4.1.2 系统特征分析第42-43页
        4.1.3 总体结构设计第43-45页
        4.1.4 系统学习流程设计第45页
    4.2 学科领域知识库建模第45-52页
        4.2.1 知识库的内涵第45-46页
        4.2.2 本体理论与知识库构建第46-47页
        4.2.3 基于本体的大学物理知识库构建第47-52页
    4.3 学习路径的建立和应用第52-56页
        4.3.1 学习路径及其设计意义第52-53页
        4.3.2 基于Apriori的学习路径推荐算法第53-56页
    4.4 智慧学习评价第56-58页
        4.4.1 发展性评价理念第56页
        4.4.2 数据分析与科学量化第56-57页
        4.4.3 理解性学习评价第57-58页
第5章 大学物理智慧学习系统的开发第58-70页
    5.1 系统架构设计第58-59页
    5.2 技术基础第59-60页
        5.2.1 Python第59页
        5.2.2 Mysql第59-60页
        5.2.3 HTML5第60页
    5.3 数据库设计第60-64页
    5.4 主操作界面第64-70页
        5.4.1 登录模块第64-65页
        5.4.2 学习风格测试模块第65-66页
        5.4.3 学习模块第66-68页
        5.4.4 跟踪记录模块第68-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录第76-77页
附录B 理工科大学物理学习现状调查第77-79页
附录C 理工科大学生物理学习风格调查第79-82页

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