基于计算机视觉技术快速检测食品中蜡样芽孢杆菌的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·蜡状芽孢杆菌的介绍 | 第11-14页 |
| ·蜡状芽孢杆菌菌群 | 第11页 |
| ·蜡样芽孢杆菌 | 第11-14页 |
| ·食品中蜡样芽孢杆菌的检测方法的介绍 | 第14-17页 |
| ·常规的检测方法 | 第14页 |
| ·食品中蜡样芽孢杆菌快速检测研究进展 | 第14-16页 |
| ·存在的问题及发展方向 | 第16-17页 |
| ·计算机视觉技术 | 第17-19页 |
| ·课题的提出及主要研究内容 | 第19-22页 |
| ·课题的提出 | 第19-20页 |
| ·本课题研究的关键问题 | 第20页 |
| ·本论文的研究思路 | 第20-22页 |
| 第2章 微生物快速检测系统的简介 | 第22-26页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·微生物检测系统的介绍 | 第22-24页 |
| ·快速检测系统的构成 | 第22-24页 |
| ·快速系统的特点 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 蜡样芽孢杆菌检测方法的研究 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·蜡样芽孢杆菌的分离和检验 | 第26-29页 |
| ·试验材料和设备 | 第26-27页 |
| ·试验方法 | 第27页 |
| ·试验结果和讨论 | 第27-29页 |
| ·蜡样芽孢杆菌芽孢的性质的研究 | 第29-34页 |
| ·试验材料 | 第29页 |
| ·试验方法 | 第29-30页 |
| ·试验结果 | 第30-34页 |
| ·蜡样芽孢杆菌菌体的检测方法的研究 | 第34-41页 |
| ·试验原理 | 第34-35页 |
| ·试验材料 | 第35-36页 |
| ·试验方法 | 第36-37页 |
| ·试验结果 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 蜡样芽孢杆菌图像处理方法的研究 | 第42-66页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·菌体图像的预处理 | 第42-45页 |
| ·图像预处理的概述 | 第42页 |
| ·图像去噪处理 | 第42-45页 |
| ·图像的分割 | 第45-56页 |
| ·图像分割的概述 | 第45页 |
| ·图像分割 | 第45-56页 |
| ·菌体图像的特征值提取 | 第56-61页 |
| ·形态特征提取 | 第56-59页 |
| ·颜色特征提取 | 第59-61页 |
| ·菌体图像的识别分类器 | 第61-63页 |
| ·神经网络的设计 | 第61-62页 |
| ·神经网络的训练结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第5章 蜡样芽孢杆菌快速检测对比试验的研究 | 第66-76页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·蜡样芽孢杆菌快速检测对比试验 | 第66-73页 |
| ·试验样品和设备 | 第66-67页 |
| ·试验方法 | 第67-68页 |
| ·试验结果 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-76页 |
| 第6章 结论 | 第76-80页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
