| 致谢 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-13页 |
| Abstract | 第13-18页 |
| 插图清单 | 第18-22页 |
| 表格清单 | 第22-28页 |
| 主要符号列表 | 第28-31页 |
| 目录 | 第31-36页 |
| 第1章 绪论 | 第36-70页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第36-42页 |
| ·黄酒的基本概念 | 第36-37页 |
| ·黄酒的营养价值 | 第37-38页 |
| ·黄酒品质与酒龄以及陈酿过程的关系 | 第38-40页 |
| ·黄酒行业现状、发展趋势与限制因素 | 第40-42页 |
| ·指纹图谱分析技术概念 | 第42-44页 |
| ·指纹图谱分析技术一般流程 | 第44-47页 |
| ·待测组分与检测方法选择优化 | 第45页 |
| ·样品预处理 | 第45页 |
| ·信息记录与数据融合 | 第45页 |
| ·化学计量学方法应用 | 第45-47页 |
| ·指纹图谱分析技术国内外研究现状 | 第47-66页 |
| ·国外研究现状 | 第47-51页 |
| ·国内研究现状 | 第51-66页 |
| ·研究对象、目的、内容和技术路线图 | 第66-68页 |
| ·课题来源 | 第66页 |
| ·研究对象、目的和内容 | 第66-68页 |
| ·技术路线图 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第2章 材料和方法 | 第70-95页 |
| ·黄酒样品选择方案 | 第70-71页 |
| ·黄酒陈酿过程动态追踪样品选择方案 | 第70-71页 |
| ·勾兑黄酒样品选择方案 | 第71页 |
| ·市售黄酒样品选择方案 | 第71页 |
| ·黄酒样品理化指标检测方法 | 第71-75页 |
| ·常规指标检测 | 第71-72页 |
| ·氨基酸指标检测 | 第72页 |
| ·有机酸指标检测 | 第72页 |
| ·糖指标检测 | 第72页 |
| ·黄酒中金属离子的检测 | 第72-75页 |
| ·挥发性成分指标检测 | 第75页 |
| ·实验光谱仪器设备介绍 | 第75-78页 |
| ·Nexus智能型傅立叶变换红外光谱仪 | 第75-76页 |
| ·Carl Zeiss MCS 600光纤光谱仪 | 第76-78页 |
| ·黄酒样品光谱采集 | 第78-80页 |
| ·黄酒近、中红外光谱采集 | 第78页 |
| ·黄酒可见/近红外光谱采集 | 第78-80页 |
| ·光谱采集与数据处理软件介绍 | 第80-83页 |
| ·OMNIC光谱采集软件 | 第80-81页 |
| ·蔡司Aspect Plus光谱采集软件 | 第81页 |
| ·SPSS数据统计分析软件 | 第81页 |
| ·TQ Analyst软件介绍 | 第81-82页 |
| ·Matlab软件介绍 | 第82-83页 |
| ·数据分析方法 | 第83-94页 |
| ·数理统计方法 | 第83-84页 |
| ·主成分分析法 | 第84-86页 |
| ·定性分析方法 | 第86-89页 |
| ·定量分析方法 | 第89-93页 |
| ·光谱预处理方法 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第3章 基于化学组分含量的黄酒酒龄指纹图谱的建立 | 第95-141页 |
| ·理化数据检测结果分析 | 第95-115页 |
| ·陈酿过程动态追踪检测实验批次概要 | 第95页 |
| ·常规指标检测结果分析 | 第95-98页 |
| ·糖类指标检测结果分析 | 第98-101页 |
| ·有机酸指标检测结果分析 | 第101-102页 |
| ·金属离子指标检测结果分析 | 第102-105页 |
| ·氨基酸指标检测结果分析 | 第105-112页 |
| ·挥发性成分指标检测结果分析 | 第112-115页 |
| ·酒龄判别指纹图谱分析模型的建立 | 第115-138页 |
| ·基于常规指标含量的酒龄判别模型的建立 | 第116-119页 |
| ·基于糖类指标含量的酒龄判别模型 | 第119-123页 |
| ·基于金属元素含量的酒龄判别模型的建立 | 第123-126页 |
| ·基于常规指标、乳酸、糖类以及金属离子的酒龄鉴别模型的建立 | 第126-130页 |
| ·基于氨基酸指标含量的酒龄判别模型建立 | 第130-134页 |
| ·基于挥发性成分含量的酒龄判别模型建立 | 第134-138页 |
| ·黄酒中各项理化指标检测判别结果对比分析 | 第138-139页 |
| ·本章小结 | 第139-141页 |
| 第4章 基于近红外光谱的黄酒酒龄指纹图谱的建立 | 第141-161页 |
| ·黄酒基酒酒龄的近红外光谱定性分析方法 | 第141-149页 |
| ·校正集和预测集样品选择 | 第141页 |
| ·样品理化指标分析 | 第141-142页 |
| ·光谱分析 | 第142-143页 |
| ·酒龄鉴别分析 | 第143-148页 |
| ·小结 | 第148-149页 |
| ·黄酒勾兑酒酒龄的近红外光谱定性分析方法 | 第149-158页 |
| ·校正集和预测集选择 | 第149页 |
| ·样品理化指标分析 | 第149-150页 |
| ·光谱分析 | 第150-151页 |
| ·酒龄鉴别分析 | 第151-158页 |
| ·小结 | 第158页 |
| ·基酒以及勾兑酒酒龄判别结果对比分析 | 第158-159页 |
| ·本章小结 | 第159-161页 |
| 第5章 黄酒风味成分近红外/中红外光谱定量检测方法研究 | 第161-181页 |
| ·样品理化数据分析 | 第161-163页 |
| ·常规指标以及乳酸理化实验结果分析 | 第161-162页 |
| ·糖类指标理化数据分析 | 第162-163页 |
| ·氨基酸指标理化数据分析 | 第163页 |
| ·近红外与中红外光谱分析 | 第163-164页 |
| ·黄酒样品近红外光谱分析 | 第163页 |
| ·黄酒样品中红外光谱分析 | 第163-164页 |
| ·PLSR建模结果分析 | 第164-178页 |
| ·光谱异常与浓度异常样品剔除 | 第164-166页 |
| ·常规指标和乳酸结果分析 | 第166-170页 |
| ·糖类指标结果分析 | 第170-173页 |
| ·氨基酸指标结果分析 | 第173-178页 |
| ·本章小结 | 第178-181页 |
| 第6章 基于温度控制的黄酒品质可见/近红外光谱检测方法和装置研究 | 第181-211页 |
| ·校正集和预测集样品选择 | 第181页 |
| ·不同温度下样品可见/近红外光谱特征分析 | 第181-183页 |
| ·主成分分析 | 第183-184页 |
| ·不同温度下黄酒品质指标检测结果 | 第184-204页 |
| ·各温度下酒精度检测结果分析 | 第184-188页 |
| ·各温度下总糖检测结果分析 | 第188-192页 |
| ·各温度下非糖固形物检测结果分析 | 第192-195页 |
| ·各温度下总酸检测结果分析 | 第195-199页 |
| ·各温度下氨基酸态氮检测结果分析 | 第199-202页 |
| ·常规指标最优分析结果综合 | 第202-204页 |
| ·基于温度补偿的SMLR定量分析模型的建立 | 第204-206页 |
| ·基于温度控制的黄酒品质实时检测系统开发 | 第206-209页 |
| ·本章小结 | 第209-211页 |
| 第7章 结论与展望 | 第211-217页 |
| ·主要研究结论 | 第211-215页 |
| ·主要创新点 | 第215页 |
| ·进一步研究展望 | 第215-217页 |
| 参考文献 | 第217-234页 |
| 个人简介 | 第234-236页 |
