| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关理论和技术基础 | 第14-24页 |
| 2.1 图像预处理技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图像滤波 | 第15-16页 |
| 2.1.3 图像二值化 | 第16-17页 |
| 2.2 图像特征提取技术 | 第17-19页 |
| 2.3 索引构建 | 第19-21页 |
| 2.4 相似性度量 | 第21-22页 |
| 2.5 移动客户端开发技术 | 第22-23页 |
| 2.5.1 Android系统架构 | 第22-23页 |
| 2.5.2 Android相关开发工具 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于移动视觉搜索的户外植物知识拓展学习系统设计 | 第24-35页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 系统体系结构 | 第25-26页 |
| 3.3 系统设计 | 第26-34页 |
| 3.3.1 服务器端设计 | 第28-32页 |
| 3.3.2 手机客户端设计 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 户外植物图像移动搜索与匹配方法研究 | 第35-44页 |
| 4.1 植物图片特征提取 | 第36-38页 |
| 4.2 特征索引建立 | 第38-40页 |
| 4.3 图像相似度度量 | 第40-42页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于移动视觉搜索的户外植物知识拓展学习系统实现 | 第44-57页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第44页 |
| 5.1.1 硬件开发环境 | 第44页 |
| 5.1.2 软件开发环境 | 第44页 |
| 5.2 服务器端实现 | 第44-48页 |
| 5.2.1 图像特征描述模块 | 第45页 |
| 5.2.2 知识资源录入模块 | 第45-46页 |
| 5.2.3 图像搜索匹配模块 | 第46页 |
| 5.2.4 数据通信模块 | 第46-48页 |
| 5.3 客户端实现 | 第48-54页 |
| 5.3.1 图像预处理模块 | 第48-49页 |
| 5.3.2 知识资源加载模块 | 第49-54页 |
| 5.4 系统应用与测试 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |