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多车道动态复杂环境下汽车驾驶倾向性的转移机制

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 驾驶员情感国内外相关研究现状第10-13页
        1.2.1 国外相关研究现状第11-12页
        1.2.2 国内相关研究现状第12-13页
    1.3 本论文主要研究内容第13-14页
    1.4 本章小结第14-17页
第二章 多车道复杂环境下车辆编组关系的转移机制第17-29页
    2.1 车辆编组关系复杂性分析第17-21页
        2.1.1 车辆编组关系类型第17-18页
        2.1.2 车辆编组关系约简第18-20页
        2.1.3 车辆编组关系辨识第20-21页
    2.2 动态复杂环境下车辆编组关系的转移模型第21-28页
        2.2.1 基于有限自动机的车辆编组关系转移图第21-23页
        2.2.2 实验设计第23-24页
        2.2.3 基于PageRank算法的车辆编组关系转移概率第24-26页
        2.2.4 验证第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性的转移机制第29-43页
    3.1 隐马尔科夫算法第29-31页
    3.2 隐马尔科夫模型的建立第31-34页
    3.3 基于隐马尔科夫模型的汽车驾驶倾向性转移概率第34-38页
    3.4 模型验证第38-42页
        3.4.1 模拟验证第39-40页
        3.4.2 实车验证第40页
        3.4.3 仿真验证第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 汽车驾驶倾向性转移机制的进一步研究第43-61页
    4.1 不同假设条件下车辆编组关系对驾驶倾向性的影响规律第43-50页
    4.2 汽车驾驶倾向性转移概率第50-60页
        4.2.1 转移概率计算第50-57页
        4.2.2 模型验证第57-60页
    4.3 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 本文研究主要成果及创新点第61页
    5.2 进一步研究的建议第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第75-77页
附录 驾驶模拟实验的数据处理程序设计第77-84页

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