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轨道交通客流宏观预测模型研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-14页
 1. 1 前言第9页
 1. 2 城市轨道交通的特点第9-10页
  1. 2. 1 运营速度高、节省出行时间第9页
  1. 2. 2 运输能力较大第9页
  1. 2. 3 运营费用低,综合经济效益较高第9-10页
  1. 2. 4 安全、舒适第10页
  1. 2. 5 对环境影响小第10页
 1. 3 国内外城市轨道交通发展概况第10-11页
 1. 4 客运交通需求预测第11页
 1. 5 四阶段交通需求预测方法的思想第11-12页
 1. 6 轨道交通客流需求预测方法分析第12-13页
 1. 7 课题研究的内容及意义第13-14页
2 重庆市居民出行调查统计分析第14-26页
 2. 1 概要第14页
 2. 2 居民出行调查的目的及意义第14页
 2. 3 居民出行调查的日期、方式及内容第14-15页
  2. 3. 1 居民出行调查的日期第14页
  2. 3. 2 居民出行调查的方式第14-15页
  2. 3. 3 居民出行调查的内容第15页
 2. 4 分层随机抽样的应用第15-18页
  2. 4. 1 层次的划分和抽样率的确定第15-17页
  2. 4. 2 交通需求统计分析第17-18页
 2. 5 重庆市居民出行调查分析第18-26页
  2. 5. 1 分层及样本容量确定第18页
  2. 5. 2 居民出行调查结果分析第18-26页
3 交通需求模型与算法第26-37页
 3. 1 建模的基础资料第26页
  3. 1. 1 重庆市居民出行调查第26页
  3. 1. 2 城市土地使用资料第26页
  3. 1. 3 公共交通统计资料第26页
 3. 2 出行发生模型第26-29页
  3. 2. 1 发生率法第26-27页
  3. 2. 2 分类分析模型法第27页
  3. 2. 3 线性回归模型法第27-29页
 3. 3 交通方式划分模型第29-31页
 3. 4 出行分布模型第31-35页
  3. 4. 1 重力模型的基本形式第31页
  3. 4. 2 修正重力模型第31-32页
  3. 4. 3 美国公路局模型第32页
  3. 4. 4 基于美国公路局模型的迭代求解第32-34页
  3. 4. 5 小区间出行分布向节点间出行分布转化的模型第34-35页
 3. 5 交通分配模型第35-37页
  3. 5. 1 最短路径分配算法第35页
  3. 5. 2 Wardrop均衡原理及其均衡配流模型第35-37页
4 改进的Logit模型及其算法实现第37-45页
 4. 1 效用理论和Logit随机路径选择模型第37-39页
  4. 1. 1 效用函数理论第37-38页
  4. 1. 2 Logit型的随机路径选择模型第38-39页
 4. 2 对Logit随机路径选择模型的评价第39页
 4. 3 改进的Logit随机路径选择模型第39-45页
  4. 3. 1 模型假设第39-40页
  4. 3. 2 建立模型第40页
  4. 3. 3 计算前的准备工作第40-42页
  4. 3. 4 逐次分配算法第42-43页
  4. 3. 5 计算实例第43-44页
  4. 3. 6 模型评价第44-45页
5 客流预测过程和方法第45-56页
 5. 1 预测过程第45页
 5. 2 预测模型和方法第45-56页
  5. 2. 1 出行发生量、吸引量的预测第45-48页
  5. 2. 2 交通方式划分第48页
  5. 2. 3 客流分布第48-50页
  5. 2. 4 客流分配第50-51页
  5. 2. 5 轻轨客流的推算第51-56页
结束语第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录A重庆市居民出行交通方式调查表第61-63页
附录B2002年各交通小区土地(单位:m2) 和人口资料第63-64页

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