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自动操舵仪航向控制器设计与系统仿真

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究目的及意义第11-12页
    1.2 自动操舵仪国内外研究现状第12-14页
    1.3 自动舵与控制技术发展第14-17页
        1.3.1 PID控制第14-15页
        1.3.2 自适应控制第15-16页
        1.3.3 智能控制第16-17页
    1.4 自抗扰控制技术第17-18页
    1.5 本文主要研究内容第18-20页
第2章 船舶航向控制系统建模第20-42页
    2.1 引言第20页
    2.2 船舶基本操纵原理第20-22页
        2.2.1 船舶操纵系统构成第20-21页
        2.2.2 操舵控制模式第21-22页
        2.2.3 航向控制的性能指标第22页
    2.3 船舶运动方程第22-26页
        2.3.1 船舶运动系统坐标系的建立第23-24页
        2.3.2 船舶三自由度运动方程第24-25页
        2.3.3 船舶运动参量无因次化第25-26页
    2.4 流体动力及舵桨作用力分析第26-32页
        2.4.1 惯性流体力及力矩第27页
        2.4.2 粘性流体力及力矩第27-29页
        2.4.3 螺旋桨计算模型第29-31页
        2.4.4 舵计算模型第31-32页
    2.5 船舶航向控制响应型数学模型第32-36页
        2.5.1 线性船舶运动模型第33-34页
        2.5.2 非线性船舶运动模型第34-35页
        2.5.3 舵机模型第35-36页
    2.6 干扰的数学模型第36-40页
        2.6.1 海风干扰模型第37-38页
        2.6.2 波浪干扰模型第38-39页
        2.6.3 海流干扰模型第39页
        2.6.4 干扰模型的等效简化第39-40页
    2.7 本章小结第40-42页
第3章 控制理论研究与分析第42-61页
    3.1 引言第42页
    3.2 经典PID控制器第42-44页
    3.3 自抗扰控制技术第44-53页
        3.3.1 跟踪微分器第44-49页
        3.3.2 扩张状态观测器第49-51页
        3.3.3 状态误差反馈第51-53页
    3.4 自抗扰控制器的结构第53-54页
    3.5 自抗扰控制器的参数整定第54-55页
    3.6 遗传算法参数整定第55-59页
        3.6.1 参数确定与表示第56页
        3.6.2 设定初始种群第56-57页
        3.6.3 选择适应度函数第57-58页
        3.6.4 遗传算法的操作第58-59页
    3.7 本章小结第59-61页
第4章 船舶航向控制系统设计第61-73页
    4.1 引言第61页
    4.2 船舶运动模型第61-62页
    4.3 基于PID的船舶航向控制器第62-66页
        4.3.1 经典PID航向控制器第62-63页
        4.3.2 参数优化PID航向控制器第63-64页
        4.3.3 PID航向控制器仿真第64-66页
    4.4 基于自抗扰控制的船舶航向控制器第66-70页
        4.4.1 自抗扰控制方案第66-67页
        4.4.2 自抗扰控制器仿真模型第67-68页
        4.4.3 自抗扰控制器参数整定第68页
        4.4.4 自抗扰控制器算法实现第68-70页
        4.4.5 自抗扰航向控制器仿真第70页
    4.5 船舶操舵仪航向控制系统的实现第70-72页
    4.6 本章小结第72-73页
第5章 航向控制系统鲁棒性仿真分析第73-81页
    5.1 引言第73页
    5.2 干扰下的控制效果仿真第73-78页
        5.2.1 恒值干扰下的控制效果仿真第73-74页
        5.2.2 成型海浪干扰下的控制效果仿真第74-75页
        5.2.3 其它干扰下的控制效果仿真第75-78页
    5.3 参数摄动下的仿真第78-79页
    5.4 本章小结第79-81页
结论第81-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第87-89页
致谢第89页

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