| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 国家层面研发投资现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 企业层面研发投资现状 | 第9页 |
| 1.1.3 我国上市公司高管薪酬和研发投入 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第11-12页 |
| 1.4 研究创新 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论基础与文献综述 | 第14-23页 |
| 2.1 概念界定 | 第14-15页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第15-17页 |
| 2.2.1 委托-代理理论 | 第15-16页 |
| 2.2.2 激励理论 | 第16-17页 |
| 2.3 文献综述 | 第17-23页 |
| 2.3.1 影响公司研发投资的外部因素研究综述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 影响公司研发投资的内部因素研究综述 | 第19-20页 |
| 2.3.3 高管薪酬与研发投资决策研究综述 | 第20-22页 |
| 2.3.4 高科技企业与研发投资研究综述 | 第22页 |
| 2.3.5 评述 | 第22-23页 |
| 第3章 高管激励对研发投入影响的理论分析 | 第23-32页 |
| 3.1 研发活动中股东与高管间的委托-代理关系 | 第23页 |
| 3.2 R&D投资中的委托代理问题严重 | 第23-25页 |
| 3.2.1 管理者的短视行为 | 第24页 |
| 3.2.2 企业研发活动的特征 | 第24-25页 |
| 3.3 高管股权激励对研发投入的影响 | 第25-28页 |
| 3.4 高管股权激励对企业研发投入影响的异质性 | 第28-32页 |
| 3.4.1 公司性质对研发投入-高管激励敏感性的影响 | 第29-30页 |
| 3.4.2 股价信息含量对研发投入-高管激励敏感性的影响 | 第30页 |
| 3.4.3 行业竞争程度对研发投入-高管激励敏感性的影响 | 第30-32页 |
| 第4章 高管激励对研发投入影响的实证研究设计 | 第32-40页 |
| 4.1 样本选择 | 第32页 |
| 4.2 变量定义 | 第32-35页 |
| 4.2.1 被解释变量和解释变量 | 第32-33页 |
| 4.2.2 控制变量 | 第33-35页 |
| 4.3 计量模型的设计 | 第35-40页 |
| 4.3.1 公司研发投入影响因素模型 | 第35页 |
| 4.3.2 具有交互效应的面板分位数回归模型 | 第35-40页 |
| 第5章 实证分析 | 第40-56页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第40-42页 |
| 5.1.1 样本公司的行业分布 | 第40页 |
| 5.1.2 各变量的描述性统计 | 第40-41页 |
| 5.1.3 相关性分析 | 第41-42页 |
| 5.2 高管股权激励的内生性检验 | 第42-44页 |
| 5.3 高管激励对研发投入的影响 | 第44-49页 |
| 5.3.1 高管研发投资的横截面相关性检验 | 第44-45页 |
| 5.3.2 具有交互效应的面板分位数回归结果 | 第45-47页 |
| 5.3.3 高管激励对研发投入影响的异质性检验 | 第47-49页 |
| 5.4 研发投入-高管激励敏感性的影响因素分析 | 第49-53页 |
| 5.4.1 公司性质对研发投入-高管激励敏感性的影响分析 | 第49-50页 |
| 5.4.2 股价信息含量对研发投入-高管激励敏感性的影响分析 | 第50-52页 |
| 5.4.3 行业竞争程度对研发投入-高管激励敏感性的影响分析 | 第52-53页 |
| 5.5 稳健性检验 | 第53-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与建议 | 第56-59页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 政策建议 | 第57-58页 |
| 6.3 不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |
