| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 食品力学特性研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 声学技术在食品力学特性检测中的应用研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 食品微观形态学特性与力学特性的相关性研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 胡萝卜力学特性试验研究 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 试验材料与设备 | 第20-21页 |
| 2.2.1 试验材料 | 第20-21页 |
| 2.2.2 试验设备与装置 | 第21页 |
| 2.3 试验参数影响 | 第21-22页 |
| 2.4 试验方法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 单压缩模式 | 第22-23页 |
| 2.4.2 TPA循环压缩模式 | 第23-24页 |
| 2.5 试验特征值提取 | 第24-25页 |
| 2.5.1 单压缩断裂性特征值提取 | 第24页 |
| 2.5.2 TPA压缩特征值提取 | 第24-25页 |
| 2.6 试验结果与分析 | 第25-27页 |
| 2.6.1 断裂力学特性结果与分析 | 第25-26页 |
| 2.6.2 TPA力学特性结果与分析 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 胡萝卜断裂声音信号与力学特性关系研究 | 第28-43页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 声音信号的采集 | 第28-29页 |
| 3.3 声音信号的去噪 | 第29-30页 |
| 3.3.1 谱减法去噪原理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 胡萝卜断裂声音信号的谱减法去噪 | 第30页 |
| 3.4 声音信号时域和频域特征值提取 | 第30-33页 |
| 3.4.1 时域特征值 | 第30-32页 |
| 3.4.2 频域特征值 | 第32-33页 |
| 3.5 胡萝卜断裂声音信号与力学特性相关性分析 | 第33-41页 |
| 3.5.1 声音信号与单压缩断裂力学特性关系分析 | 第33-37页 |
| 3.5.2 声音信号与TPA压缩力学特性关系分析 | 第37-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 胡萝卜微观形态学特征与力学特性关系研究 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 胡萝卜微观图像的采集和预处理 | 第43-44页 |
| 4.2.1 图像的采集 | 第43页 |
| 4.2.2 图像预处理 | 第43-44页 |
| 4.3 微观形态学特征值的提取 | 第44-47页 |
| 4.3.1 面积 | 第44-45页 |
| 4.3.2 周长 | 第45页 |
| 4.3.3 费里特直径 | 第45-46页 |
| 4.3.4 长宽比 | 第46-47页 |
| 4.3.5 圆度 | 第47页 |
| 4.4 胡萝卜微观形态学特征与力学特性相关性研究 | 第47-53页 |
| 4.4.1 胡萝卜微观形态特征与单压缩断裂力学特性相关性 | 第47-50页 |
| 4.4.2 胡萝卜微观形态学特征与TPA压缩力学特性相关性 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于声音信号和微观形态学特征的力学评价模型的构建及验证 | 第55-68页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 基于聚类分析的多元线性回归模型 | 第56-61页 |
| 5.2.1 聚类分析方法选择 | 第56页 |
| 5.2.2 聚类分析与特征值筛选 | 第56-58页 |
| 5.2.3 多元线性回归模型的建立 | 第58-59页 |
| 5.2.4 多元线性回归模型的验证 | 第59-61页 |
| 5.3 基于主成分分析的多元线性回归模型 | 第61-65页 |
| 5.3.1 主成分分析 | 第61-62页 |
| 5.3.2 多元线性回归模型的建立 | 第62-63页 |
| 5.3.3 多元线性回归模型的验证 | 第63-65页 |
| 5.4 两种分析方法的比较 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
