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有限空间水下结构近场声全息技术及应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 近场声全息技术研究进展第14-17页
        1.2.1 基于空间声场变换(STSF)的NAH技术第14页
        1.2.2 基于边界元的(BEM)的NAH技术第14-15页
        1.2.3 基于Helmholtz方程最小二乘(HELS)的NAH技术第15-16页
        1.2.4 基于统计最优的NAH技术(SONAH)第16页
        1.2.5 基于波叠加方法(WSA)的NAH技术第16-17页
    1.3 声场分离技术第17-18页
    1.4 有限空间声场测量技术第18页
    1.5 现存问题第18-19页
    1.6 本文主要研究内容第19-21页
第2章 水下结构声场全息重建和预测的波叠加方法第21-35页
    2.1 引言第21页
    2.2 基于波叠加方法的近场声全息理论第21-23页
    2.3 数值仿真分析第23-34页
        2.3.1 两端带球帽圆柱壳结构第23-30页
        2.3.2 水下大型椭球壳结构第30-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 半自由空间水下结构近场声全息技术研究第35-46页
    3.1 引言第35页
    3.2 理论推导第35-37页
    3.3 数值仿真分析第37-45页
        3.3.1 平面声源第37-39页
        3.3.2 柱形声源第39-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 有限空间水下结构近场声全息技术研究第46-89页
    4.1 引言第46页
    4.2 基于波叠加算法的有限空间声全息技术第46-50页
        4.2.1 双面声压-声压算法第47-49页
        4.2.2 单面声压-质点振速算法第49-50页
    4.3 基于Helmholtz方程最小二乘算法的有限空间声全息技术第50-56页
        4.3.1 Helmholtz方程最小二乘算法基本理论第50-51页
        4.3.2 双面声压-声压算法第51-54页
        4.3.3 单面声压-质点振速算法第54-56页
    4.4 数值仿真分析第56-73页
        4.4.1 基于WSA算法的仿真分析第56-66页
        4.4.2 基于HELS算法的仿真分析第66-73页
    4.5 有限空间声全息技术声学有限元仿真分析第73-85页
        4.5.1 声学有限元软件ACTRAN第74页
        4.5.2 软件有效性验证第74-79页
        4.5.3 有限空间不同类型声源仿真分析第79-85页
    4.6 两种有限空间近场声全息算法特点分析第85-87页
    4.7 本章小结第87-89页
第5章 基于极限学习机的局部近场声全息技术研究第89-111页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 神经网络极限学习机(ELM)理论第90-92页
    5.3 基于ELM的Patch近场声全息第92-99页
        5.3.1 数据外推分析第93-98页
        5.3.2 采用外推数据重建声场第98-99页
    5.4 数据插值分析第99-104页
        5.4.1 全息数据插值的有效性验证第99-101页
        5.4.2 采用插值数据重建声场第101-104页
    5.5 基于ELM的有限空间声场插值第104-110页
    5.6 本章小结第110-111页
第6章 实验研究第111-129页
    6.1 引言第111页
    6.2 基于WSA算法的水下声源NAH技术实验验证第111-116页
        6.2.1 柱形换能器声源第111-112页
        6.2.2 水下加肋圆柱壳声源第112-116页
    6.3 有限空间水下声源NAH技术实验验证第116-121页
        6.3.1 实验环境第116-117页
        6.3.2 实验系统第117-118页
        6.3.3 实验内容第118-120页
        6.3.4 实验数据获取第120-121页
    6.4 实验数据处理及结果分析第121-128页
        6.4.1 基于ELM算法的声场插值验证第121-122页
        6.4.2 有限空间近场声全息技术验证第122-128页
    6.5 本章小结第128-129页
结论第129-132页
参考文献第132-140页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第140-141页
致谢第141页

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