| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第13-16页 |
| ·机器视觉技术在粮食生产链中的应用 | 第16-19页 |
| ·粮食水分含量检测方法研究进展 | 第19-20页 |
| ·研究目的及意义 | 第20-21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 大豆含水量与图像颜色特征参数的变化及相关性分析 | 第23-35页 |
| ·前言 | 第23页 |
| ·材料与方法 | 第23-25页 |
| ·实验材料及预处理 | 第23-24页 |
| ·实验仪器 | 第24页 |
| ·实验方法 | 第24-25页 |
| ·结果与讨论 | 第25-34页 |
| ·大豆摆放方式对颜色特征参数提取的差异性分析 | 第25-26页 |
| ·大豆数字图像特征参数 | 第26-31页 |
| ·大豆含水量与特征值变化相关性分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 玉米含水量与图像颜色特征参数的变化及相关性分析 | 第35-57页 |
| ·前言 | 第35页 |
| ·材料与方法 | 第35-38页 |
| ·实验材料及预处理 | 第35-36页 |
| ·实验仪器 | 第36页 |
| ·实验方法 | 第36-38页 |
| ·结果与讨论 | 第38-55页 |
| ·基于MATLAB的数字图像分割处理 | 第38-42页 |
| ·两种玉米数字图像特征值提取 | 第42-45页 |
| ·两种玉米含水量与图像特征参数相关性分析 | 第45-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于MATLAB的粮食水分快速测定系统的建立 | 第57-69页 |
| ·前言 | 第57页 |
| ·主要设备与方法 | 第57-58页 |
| ·主要软件和硬件 | 第57页 |
| ·实验方法 | 第57-58页 |
| ·结果与讨论 | 第58-67页 |
| ·粮食水分快速测定系统的分析与建立 | 第58-63页 |
| ·大豆、玉米含水量测定结果校验 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-73页 |
| ·主要结论 | 第69-71页 |
| ·大豆含水量预测模型的分析及建立 | 第69-70页 |
| ·玉米含水量预测模型的分析及建立 | 第70页 |
| ·粮食含水量快速测定系统的分析及建立 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79-87页 |
| 个人简历 | 第87页 |
