| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国外近红外光谱技术在肉类上的应用研究进展 | 第14-20页 |
| ·肉类营养指标的定量预测 | 第14-16页 |
| ·肉类品质参数的定量预测 | 第16-18页 |
| ·肉类感官指标的预测 | 第18页 |
| ·肉类的质量分级 | 第18-19页 |
| ·肉类的分类判别 | 第19-20页 |
| ·国内近红外光谱技术在肉类上的应用研究进展 | 第20-21页 |
| ·研究内容和意义 | 第21-23页 |
| 第二章 牛肉品质近红外在线测定技术条件探索 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·实验材料与方法 | 第23-24页 |
| ·实验材料 | 第23页 |
| ·仪器与设备 | 第23页 |
| ·实验方法 | 第23-24页 |
| ·光谱采集 | 第23-24页 |
| ·时间记录 | 第24页 |
| ·统计分析 | 第24页 |
| ·结果与分析 | 第24-27页 |
| ·不同光谱平均次数比较 | 第24-26页 |
| ·胴体内部及胴体两侧差异性比较 | 第26页 |
| ·氧和时间对光谱重复性影响 | 第26-27页 |
| ·讨论 | 第27-28页 |
| ·结论 | 第28-29页 |
| 第三章 近红外光谱技术用于牛肉 pH 和颜色的在线测定 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·实验材料与方法 | 第29-30页 |
| ·实验材料 | 第29页 |
| ·仪器与设备 | 第29页 |
| ·实验方法 | 第29-30页 |
| ·光谱采集 | 第29-30页 |
| ·样品测定 | 第30页 |
| ·统计分析 | 第30页 |
| ·建模方法与模型评价 | 第30页 |
| ·结果与分析 | 第30-35页 |
| ·样本统计结果 | 第30-31页 |
| ·光谱分析及预处理 | 第31-33页 |
| ·食用品质参数 PLS 定量回归模型 | 第33-35页 |
| ·讨论 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第四章 近红外光谱技术用于牛肉嫩度分级研究 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·实验材料与方法 | 第37-38页 |
| ·实验材料 | 第37页 |
| ·仪器与设备 | 第37页 |
| ·实验方法 | 第37-38页 |
| ·光谱采集 | 第37-38页 |
| ·剪切力值测量 | 第38页 |
| ·统计分析 | 第38页 |
| ·建模方法与模型评价 | 第38页 |
| ·结果与分析 | 第38-46页 |
| ·样本统计结果 | 第38-40页 |
| ·光谱分析及预处理 | 第40-42页 |
| ·牛肉嫩度 PLS-DA 模型的建立 | 第42-46页 |
| ·讨论 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第五章 普通公牛肉和淘汰母牛肉近红外光谱鉴别方法研究 | 第48-57页 |
| ·前言 | 第48页 |
| ·实验材料与方法 | 第48-49页 |
| ·实验材料 | 第48页 |
| ·仪器与设备 | 第48-49页 |
| ·实验方法 | 第49页 |
| ·光谱采集 | 第49页 |
| ·样品测定 | 第49页 |
| ·统计分析 | 第49页 |
| ·结果与分析 | 第49-55页 |
| ·两种类型牛肉的测定结果 | 第49-50页 |
| ·两种类型牛肉近红外光谱特征 | 第50-52页 |
| ·两类牛肉主成分分析（PCA） | 第52-53页 |
| ·两类牛肉判别偏最小二乘判别模型（PLS-DA）的建立与预测 | 第53-55页 |
| ·讨论 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 第六章 总结和讨论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简历 | 第65页 |
